Online eller på plats, instruktörsledda livekurser i Natural Language Processing (NLP) visar genom interaktiv diskussion och praktisk övning hur man extraherar insikter och mening från dessa data. Genom att använda olika programmeringsspråk som Python och R och Natural Language Processing (NLP) bibliotek kombinerar våra utbildningar koncept och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och beräkningslingvistik för att hjälpa deltagarna att förstå innebörden bakom textdata. NLP-utbildningar leder deltagarna steg för steg genom processen att utvärdera och tillämpa rätt algoritmer för att analysera data och rapportera om dess betydelse. NLP-träning är tillgänglig som "online live-träning" eller "live-träning på plats". Liveträning online (alias "fjärrlivsutbildning") utförs med hjälp av ett interaktivt fjärrskrivbord . Liveträning på plats kan genomföras lokalt i kundlokaler i Uppsala eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Uppsala. NobleProg -- Din lokala utbildningsleverantör
Kurslokalet ligger nære sentrum med god tilgang til kollektiv transport.
Du kan oppdage shoppingskatter på Godsmagasinet, en gruppe fortryllende butikker bortgjemt ved siden av jernbanestasjonen. Det er et populært loppemarked på lørdag på Vaksala-plassen hvor du kan kjøpe suvenirer. Du kan glede deg over en guidet tur med levende lys i Uppsala-katedralen eller beundre viking artefakter, mumier og det uhyggelige anatomiske teater fra 1600-tallet ved Gustavianum-museet. For en forfriskende utendørs ettermiddag kan du prøve en tur langs stiene og spise ved siden av elven Fyris, som renner rett gjennom byen.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs och etiker på mellannivå, datavetare och ingenjörer samt beslutsfattare och intressenter som vill förstå och navigera i LLM:s etiska landskap.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Identifiera etiska frågor och utmaningar i samband med LLM.
Tillämpa etiska ramar och principer för LLM-distribution.
Bedöm de samhälleliga effekterna av LLM:er och minska potentiella risker.
Utveckla strategier för ansvarsfull AI-utveckling och användning.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till NLP-utövare och datavetare på mellannivå, innehållsskapare och översättare och globala företag som vill använda LLM:er för språköversättning och skapa flerspråkigt innehåll.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå principerna för tvärspråklig inlärning och översättning med LLM.
Implementera LLM:er för att översätta innehåll mellan olika språk.
Skapa och hantera flerspråkiga datauppsättningar för utbildning LLM.
Utveckla strategier för att upprätthålla konsekvens och kvalitet i översättningen.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare på mellannivå som vill tillämpa NLP-tekniker med hjälp av Python i Google Colab.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande begreppen för naturlig språkbehandling.
Förbehandla och rensa textdata för NLP-uppgifter.
Utför sentimentanalys med hjälp av NLTK och SpaCy-biblioteken.
Arbeta med textdata med hjälp av Google Colab för skalbar och kollaborativ utveckling.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare och beslutsfattare på avancerad nivå som vill utforska de etiska konsekvenserna av AI-utveckling och lära sig hur man tillämpar etiska riktlinjer när man bygger AI-lösningar med LangChain.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Identifiera viktiga etiska frågor inom AI-utveckling med LangChain.
Förstå hur AI påverkar samhället och beslutsprocesser.
Utveckla strategier för att bygga rättvisa och transparenta AI-system.
Implementera etiska AI-riktlinjer i LangChain-baserade projekt.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare och UX-designers på mellannivå som vill utnyttja LangChain för att skapa intuitiva och användarvänliga webbapplikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande begreppen i LangChain och dess roll för att förbättra webbanvändarupplevelsen.
Implementera LangChain i webbappar för att skapa dynamiska och responsiva gränssnitt.
Integrera API:er i webbappar för att förbättra interaktivitet och användarengagemang.
Optimera användarupplevelsen med hjälp av LangChain:s avancerade anpassningsfunktioner.
Analysera data om användarbeteende för att finjustera webbappens prestanda och upplevelse.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och automationsingenjörer på nybörjarnivå som vill förstå hur man använder LangChain och API:er för att automatisera repetitiva uppgifter och arbetsflöden.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna i API-integration med LangChain.
Automatisera repetitiva arbetsflöden med hjälp av LangChain och Python.
Använd LangChain för att ansluta olika API:er för effektiva affärsprocesser.
Skapa och automatisera anpassade arbetsflöden med hjälp av API:er och LangChain:s automatiseringsfunktioner.
Denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på mellannivå som vill använda Google Gemini AI för att förbättra sin innehållskvalitet och effektivitet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå AI:s roll i innehållsskapandet.
Konfigurera och använd Google Gemini AI för att generera och optimera innehåll.
Använd text-till-text-omvandlingar för att skapa kreativt och originellt innehåll.
Implementera SEO-strategier med hjälp av AI-drivna insikter.
Analysera innehållets prestanda och anpassa strategier med hjälp av Gemini AI.
Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till stadsplanerare på mellannivå, stadsadministratörer och utvecklare av smarta stadslösningar som vill implementera Small Language Models (SLMs) i smarta stadsprojekt för att förbättra stadslivet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå tillämpningen av SLM i smarta städer.
Integrera SLM:er med urbana datauppsättningar för bättre beslutsfattande.
Utveckla strategier för att implementera SLM i stadsledningssystem.
Utvärdera SLM:s inverkan på stadsplanering och smarta stadslösningar.
Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till kundtjänstpersonal på mellannivå som vill implementera Google Gemini AI i sin kundtjänstverksamhet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå AI:s inverkan på kundservice.
Konfigurera Google Gemini AI för att automatisera och anpassa kundinteraktioner.
Använd text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar för att förbättra serviceeffektiviteten.
Utveckla AI-drivna strategier för analys av kundfeedback i realtid.
Utforska avancerade funktioner för att skapa en sömlös kundserviceupplevelse.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på mellannivå som vill använda LangChain för att förbättra sina dataanalys- och visualiseringsfunktioner.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Automatisera hämtning och rensning av data med hjälp av LangChain.
Genomför avancerad dataanalys med hjälp av Python och LangChain.
Skapa visualiseringar med Matplotlib och andra Python bibliotek som är integrerade med LangChain.
Utnyttja LangChain för att generera insikter på naturligt språk från dataanalys.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utbildningsteknologer på mellannivå, instruktionsdesigners och AI-utvecklare inom utbildning som vill integrera Small Language Models (SLMs) i utbildningsplattformar för att förbättra undervisnings- och inlärningsprocesser.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå SLM:s roll i utbildningsteknologi.
Designa AI-drivna inlärningsupplevelser med hjälp av SLM.
Denna instruktörsledda, liveträning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-funktioner i sina applikationer med hjälp av Google Gemini AI.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna i stora språkmodeller.
Konfigurera och använd Google Gemini AI för olika AI-uppgifter.
Implementera text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar.
Skapa grundläggande AI-drivna program.
Utforska avancerade funktioner och anpassningsalternativ i Google Gemini AI.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på avancerad nivå och DevOps proffs som vill utnyttja LangChain:s kapacitet genom att integrera den med olika molntjänster.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Integrera LangChain med stora molnplattformar som AWS, Azure och Google Cloud.
Använd molnbaserade API:er och tjänster för att förbättra LangChain-drivna applikationer.
Skala och distribuera konversationsagenter till molnet för interaktion i realtid.
Implementera metodtips för övervakning och säkerhet i molnmiljöer.
Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill distribuera små språkmodeller direkt på enheter med begränsad bearbetningskapacitet, vilket öppnar möjligheter för innovativa applikationer inom olika sektorer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå utmaningarna och lösningarna för att implementera AI på kompakt hårdvara.
Optimera och komprimera AI-modeller för effektiv distribution på enheten.
Använd moderna AI-ramverk och verktyg för implementering av modeller på enheten.
Designa och utveckla AI-applikationer i realtid för mobila enheter och IoT-enheter.
Utvärdera och säkerställ säkerheten och integriteten för AI-system på enheten.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för konversationsagenter och tillämpa LangChain på verkliga användningsfall.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna i LangChain och dess tillämpning för att skapa konversationsagenter.
Utveckla och distribuera konversationsagenter med hjälp av LangChain.
Integrera konversationsagenter med API:er och externa tjänster.
Tillämpa Natural Language Processing (NLP) tekniker för att förbättra prestationen hos konversationsagenter.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill specialisera sig på banbrytande djupinlärningstekniker för NLU.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de viktigaste skillnaderna mellan NLU- och NLP-modeller.
Tillämpa avancerade djupinlärningstekniker på NLU-uppgifter.
Utforska djupa arkitekturer som transformatorer och uppmärksamhetsmekanismer.
Utnyttja framtida trender i NLU för att bygga sofistikerade AI-system.
Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill finjustera och anpassa AI-modeller på Ollama för förbättrad prestanda och domänspecifika applikationer.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
Konfigurera en effektiv miljö för finjustering av AI-modeller på Ollama.
Förbereda dataset för övervakad finjustering och förstärkningsinlärning.
Optimera AI-modeller för prestanda, noggrannhet och effektivitet.
Distribuera anpassade modeller i produktionsmiljöer.
Utvärdera modellförbättringar och säkerställa robusthet.
Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer och AI-forskare på avancerad nivå som vill utveckla energieffektiva AI-lösningar med små språkmodeller som är både kraftfulla och miljövänliga.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå AI:s inverkan på energiförbrukning och miljö.
Tillämpa modellkomprimerings- och optimeringstekniker för att minska storleken och energianvändningen för AI-modeller.
Använd energieffektiva ramverk för hårdvara och mjukvara för AI-distribution.
Implementera bästa praxis för hållbar AI-utveckling.
Förespråka och bidra till hållbara metoder inom AI-branschen.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill få praktiska färdigheter i att använda NLG för att automatisera textsammanfattning och innehållsgenerering.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande principerna för NLG för sammanfattning av text och innehållsgenerering.
Implementera NLG-modeller för att sammanfatta stora dokument och artiklar.
Utnyttja förtränade NLG-modeller som GPT för att skapa innehåll.
Tillämpa avancerade tekniker för att finjustera NLG-modeller för specifika innehållsgenereringsuppgifter.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på alla nivåer som vill automatisera uppgifter och processer med hjälp av AI utan att skriva omfattande kod.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Designa och implementera komplexa arbetsflöden med hjälp av n8n:s visuella programmeringsgränssnitt.
Integrera AI-funktioner i arbetsflöden med hjälp av LangChain.
Bygg anpassade chatbots och virtuella assistenter för olika användningsfall.
Utför avancerad dataanalys och bearbetning med AI-agenter.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill utforska de senaste teknikerna inom NLU och semantisk förståelse.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå principerna för semantisk förståelse och kontextuell AI.
Arbeta med toppmoderna modeller som transformatorer och förtränade språkmodeller.
Implementera NLU-tekniker för förbättrad AI-språkförståelse.
Utveckla program som utnyttjar semantisk analys och kontextuell AI.
Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill implementera säkra och effektiva AI-drivna arbetsflöden med hjälp av Ollama.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
Distribuera och konfigurera Ollama för privat AI-bearbetning.
Integrera AI-modeller i säkra företagsarbetsflöden.
Optimera AI-prestanda samtidigt som datasekretessen upprätthålls.
Automatisera affärsprocesser med on-premise AI-funktioner.
Säkerställa efterlevnad av företagets säkerhets- och styrningspolicyer.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill behärska AI-drivna NLG-tekniker för chatbot och virtuella assistentapplikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande principerna för NLG för konversations-AI.
Utnyttja djupinlärningstekniker för att förbättra genereringen av chattbotdialoger.
Integrera toppmoderna NLG-modeller som GPT-3 i chattrobotramverk.
Tillämpa kontextuell AI för att förbättra konversationssammanhang och flyt.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, maskininlärnings- och AI-forskare som vill skapa engagerande och effektiva AI-drivna konversationsupplevelser med små språkmodeller.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna i konversations-AI och SLM:s roll.
Designa och implementera användarcentrerade AI-interaktioner.
Utveckla och träna SLM:er för interaktiva program.
Utvärdera och förbättra effektiviteten i kommunikationen mellan människa och AI med hjälp av lämpliga mätvärden.
Distribuera skalbara och etiska AI-drivna konversationsgränssnitt i verkliga scenarier.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter i att generera högkvalitativ, människoliknande text med hjälp av avancerade NLG-metoder.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå avancerade tekniker för att generera text på naturligt språk.
Implementera och finjustera transformatorbaserade modeller för NLG.
Optimera NLG-utdata för flyt, sammanhang och relevans.
Utvärdera kvaliteten på genererad text med hjälp av både automatiserade och mänskliga mätvärden.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sin expertis inom moderna NLU-tekniker.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Implementera avancerade NLU-tekniker för AI-system.
Utnyttja djupinlärningsmodeller för semantisk förståelse.
Utför avsiktsigenkänning och klassificering i komplexa applikationer.
Använd toppmoderna verktyg som Hugging Face Transformatorer för NLU-uppgifter.
Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill distribuera, optimera och integrera LLM:er med hjälp av Ollama.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
Konfigurera och distribuera LLM:er med hjälp av Ollama.
Optimera AI-modeller för prestanda och effektivitet.
Utnyttja GPU-acceleration för förbättrade inferenshastigheter.
Integrera Ollama i arbetsflöden och applikationer.
Övervaka och underhålla AI-modellernas prestanda över tid.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå till avancerad nivå som vill anpassa förtränade modeller för specifika uppgifter och datauppsättningar.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå principerna för finjustering och dess tillämpningar.
Förbered datauppsättningar för finjustering av förtränade modeller.
Finjustera stora språkmodeller (LLM) för NLP-uppgifter.
Optimera modellens prestanda och hantera vanliga utmaningar.
Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig kärnkoncepten och arkitekturen i LangChain och få de praktiska färdigheterna för att bygga AI-drivna applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande principerna för LangChain.
Konfigurera och konfigurera LangChain-miljön.
Förstå arkitekturen och hur LangChain interagerar med stora språkmodeller (LLM).
Utveckla enkla applikationer med hjälp av LangChain.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, AI-utvecklare och AI-entusiaster som vill använda LLM:er för att utföra olika NLP-uppgifter och skapa nytt och mångsidigt innehåll för olika ändamål.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Etablera en utvecklingsmiljö med LLM:er och viktiga verktyg.
Utför NLU- och NLI-uppgifter sakkunnigt med LLM:er.
Extrahera, härleda och använd kunskapsgrafer effektivt.
Generera och hantera dialoger med hjälp av LLM:er för konversationsapplikationer.
Utvärdera innehållskvalitet och mångfald som genereras av LLM:er och generativ AI.
Tillämpa etiska principer och säkerställa rättvisa och ansvarsfull användning av LLM.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare och maskininlärningsingenjörer på mellannivå som vill skapa och tillämpa små språkmodeller som är skräddarsydda för specifika domäner, till exempel juridiska, medicinska och tekniska områden.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå vikten och tillämpningen av domänspecifika språkmodeller.
Kuratera och förbearbeta specialiserade datauppsättningar för modellträning.
Träna och finjustera språkmodeller för domänspecifika program.
Utvärdera och jämföra modeller med hjälp av domänrelevanta mått.
Distribuera domänspecifika språkmodeller i verkliga scenarier.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förbättra sina NLP-projekt genom effektiv finjustering av förtränade språkmodeller.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna för finjustering för NLP-uppgifter.
Finjustera förtränade modeller som GPT, BERT och T5 för specifika NLP-applikationer.
Optimera hyperparametrar för bättre modellprestanda.
Utvärdera och distribuera finjusterade modeller i verkliga scenarier.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare, maskininlärningsingenjörer, NLP-forskare och AI-entusiaster som vill förstå hur GPT-modeller fungerar, utforska möjligheterna med GPT-3 och GPT-4 och lära sig hur man utnyttjar dessa modeller för sina NLP-uppgifter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de viktigaste begreppen och principerna bakom generativa förtränade transformatorer.
Förstå arkitekturen och träningsprocessen för GPT-modeller.
Använd GPT-3 för uppgifter som generering, färdigställande och översättning av text.
Utforska de senaste framstegen inom GPT-4 och dess potentiella tillämpningar.
Tillämpa GPT-modeller på sina egna NLP-projekt och uppgifter.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i NLG och dess roll i AI och innehållsgenerering.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande begreppen för generering av naturligt språk.
Utforska tillämpningarna av NLG i olika branscher.
Lär dig grundläggande tekniker för att generera människoliknande text med hjälp av AI.
Arbeta med Python bibliotek och modeller för att generera text.
Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på mellannivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av LangChain-ramverket.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna i LangChain och dess komponenter.
Integrera LangChain med stora språkmodeller (LLM) som GPT-4.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i NLU och hur det passar in i det större NLP-landskapet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå de grundläggande begreppen i Natural Language Understanding (NLU).
Skilj mellan NLU och NLP.
Utforska grundläggande tekniker för språktolkning och kontextförståelse.
Tillämpa NLU-tekniker på enkla textbehandlingsuppgifter.
Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill installera, konfigurera och använda Ollama för att köra AI-modeller på sina lokala datorer.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna i Ollama och dess möjligheter.
Konfigurera Ollama för att köra lokala AI-modeller.
Distribuera och interagera med LLM:er med hjälp av Ollama.
Optimera prestanda och resursanvändning för AI-arbetsbelastningar.
Utforska användningsfall för lokal AI-distribution i olika branscher.
Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill implementera och utnyttja små språkmodeller i olika applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos små språkmodeller.
Implementera SLM:er för uppgifter som textgenerering och sentimentanalys.
Optimera och finjustera SLM:er för specifika användningsfall.
Distribuera SLM:er i resursbegränsade miljöer.
Utvärdera och tolka SLM:s prestanda i verkliga scenarier.
Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av det i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till denna växande mängd data.
Denna instruktörsledda, livekurs fokuserar på att extrahera insikter och mening från dessa data. Med hjälp av biblioteken R Language och Natural Language Processing (NLP) kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik för att algoritmiskt förstå innebörden bakom textdata. Dataprover är tillgängliga på olika språk enligt kundens krav.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förbereda datamängder (stora och små) från olika källor och sedan tillämpa rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.
Kursens upplägg
En del föreläsning, en del diskussion, tung praktisk övning, enstaka prov för att mäta förståelsen
Kursen introducerar språkfolk eller programmerare till NLP i Python. Under denna kurs kommer vi främst att använda nltk.org (Natural Language Tool Kit), men vi kommer också att använda andra bibliotek relevanta och användbara för NLP. För närvarande kan vi utföra denna kurs i Python 2.x eller Python 3.x. Exempel är på engelska eller mandarin (普通话). Andra språk kan också göras tillgängliga om det överenskommits innan bokningen.
Den här kursen har skapats för chefer, lösningsarkitekter, innovationsansvariga, CTO:er, mjukvaruarkitekter och alla som är intresserade av en översikt över tillämpad artificiell intelligens och närmaste prognos för dess utveckling.
AI är en samling tekniker för att bygga intelligenta system som kan förstå data och aktiviteterna kring data för att fatta "intelligenta beslut". För Telecom leverantörer kan byggandet av applikationer och tjänster som använder AI öppna dörren för förbättrad drift och service inom områden som underhåll och nätverksoptimering.
I den här kursen undersöker vi de olika tekniker som utgör AI och de färdigheter som krävs för att använda dem. Under hela kursen undersöker vi AI:s specifika tillämpningar inom Telecom-industrin.
Publik
Nätverksingenjörer
Personal inom nätverksdrift
Telecom Tekniska chefer
Kursens upplägg
Del föreläsning, delvis diskussion, praktiska övningar
Den här kursen är avsedd för utvecklare och datavetare som vill förstå och implementera AI i sina applikationer. Särskild uppmärksamhet ägnas åt dataanalys, distribuerad artificiell intelligens och behandling av naturligt språk.
ChatBots är datorprogram som automatiskt simulerar mänskliga svar via chattgränssnitt. ChatBots hjälper organisationer att maximera sin verksamhetseffektivitet genom att tillhandahålla enklare och snabbare alternativ för deras användarinteraktioner.
I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger chatbots i Python.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Förstå grunderna i att bygga chatbots
Bygga, testa, distribuera och felsöka olika chatbots med hjälp av Python
Publik
Utvecklare
Kursens upplägg
Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktisk övning
Not
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig att använda Python bibliotek för NLP när de skapar en applikation som bearbetar en uppsättning bilder och genererar bildtexter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Designa och koda DL för NLP med hjälp av Python bibliotek.
Skapa Python kod som läser en mycket stor samling bilder och genererar nyckelord.
Skapa Python Kod som genererar bildtexter från de upptäckta sökorden.
In this instructor-led, live training in Uppsala, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
Denna klassbaserad träning kommer att utforska NLP-tekniker i samband med tillämpningen av AI och Robotics i affärer. Delegaterna kommer att genomföra datorbaserade exempel och lösa övningar med fallstudier med Python
I slutet av utbildningen förväntas delegaterna vara tillräckligt utrustade med de väsentliga python-koncepten och bör kunna använda NLTK i tillräcklig utsträckning för att implementera de flesta av de NLP- och ML-baserade operationerna. Utbildningen syftar till att ge inte bara en exekvativ kunskap utan också den logiska och operativa kunskapen om tekniken däri.
Denna instruktörsledda, live-träning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill använda spaCy för att bearbeta mycket stora volymer text för att hitta mönster och få insikter.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera spaCy.
Förstå spaCys synsätt på Natural Language Processing (NLP).
Extrahera mönster och få affärsinsikter från storskaliga datakällor.
Integrera spaCy-biblioteket med befintliga webb- och äldre applikationer.
Distribuera spaCy till live-produktionsmiljöer för att förutsäga mänskligt beteende.
Använda spaCy för att förbehandla text för Deep Learning
Kursformat
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och praktik.
Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna detta.
För att lära dig mer om spaCy, besök: https://spacy.io/
In Python Machine Learning, the Text Summarization feature is able to read the input text and produce a text summary. This capability is available from the command-line or as a Python API/Library. One exciting application is the rapid creation of executive summaries; this is particularly useful for organizations that need to review large bodies of text data before generating reports and presentations.
In this instructor-led, live training, participants will learn to use Python to create a simple application that auto-generates a summary of input text.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Use a command-line tool that summarizes text.
Design and create Text Summarization code using Python libraries.
TensorFlow™ är en öppen källkod programbibliotek för numerisk beräkning med hjälp av dataflödesgrafik.
SyntaxNet är ett neural-nätverk Natural Language Processing ram för TensorFlow.
Word2Vec används för att lära vektorrepresentationer av ord, kallas "word embeddings". Word2vec är en särskilt beräknings-effektiv prediktiv modell för att lära word embeddings från råtext. Det kommer i två smaker, den Kontinuösa Bag-of-Words modell (CBOW) och Skip-Gram modell (Kapitel 3.1 och 3.2 i Mikolov et al.)
Används i tandem, SyntaxNet och Word2Vec tillåter användare att generera Lärda Embedding modeller från Natural Language input.
Publiken
Kursen riktar sig till utvecklare och ingenjörer som avser att arbeta med SyntaxNet och Word2Vec-modeller i sina TensorFlow diagram.
Efter avslutad kurs kommer delegaterna att:
förstå TensorFlow’s struktur och implementeringsmekanismer
kunna utföra installation / produktionsmiljö / arkitektoniska uppgifter och konfiguration
kunna bedöma kodkvalitet, utföra debugging, övervakning
kunna genomföra avancerad produktion som utbildningsmodeller, inbäddningsvillkor, byggdiagram och logging
LÄS MER...
Last Updated:
Vittnesmål (5)
Uppmanar teknisk del
Michal - GE HealthCare
Kurs - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Machine Translated
Hunter är fantastisk, mycket engagerande, extremt kunnig och personlig. Mycket bra gjort.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Kurs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Machine Translated
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject
Ali Kattan - TWPI
Kurs - Natural Language Processing with TensorFlow
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Kurs - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Natural Language Processing kurs i Uppsala, Helg NLP kurs i Uppsala, kväll NLP utbildning i Uppsala, NLP (Natural Language Processing) instruktörledd kurs Uppsala, NLP (Natural Language Processing) on-site i Uppsala, NLP instruktörledd kurs i Uppsala, NLP coaching i Uppsala, NLP privata kurser i Uppsala, kväll NLP (Natural Language Processing) kurs i Uppsala, NLP klasser i Uppsala, NLP utbildning i Uppsala, Helg NLP (Natural Language Processing) utbildning i Uppsala, NLP (Natural Language Processing) instruktör i Uppsala, Natural Language Processing en till en utbildning i Uppsala, NLP bootcamp i UppsalaNLP (Natural Language Processing) kurs i Uppsala, Helg NLP (Natural Language Processing) kurs i Uppsala, kväll Natural Language Processing (NLP) utbildning i Uppsala, NLP instruktörledd kurs Uppsala, Natural Language Processing (NLP) coaching i Uppsala, NLP (Natural Language Processing) on-site i Uppsala, Natural Language Processing (NLP) klasser i Uppsala, NLP en till en utbildning i Uppsala, Natural Language Processing (NLP) utbildning i Uppsala, Natural Language Processing instruktörledd kurs i Uppsala, Natural Language Processing (NLP) bootcamp i Uppsala, Natural Language Processing privata kurser i Uppsala, Helg NLP (Natural Language Processing) utbildning i Uppsala, kväll Natural Language Processing (NLP) kurs i Uppsala, NLP (Natural Language Processing) instruktör i Uppsala
