Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Private AI med Ollama
- Översikt över Ollama:s roll i företags-AI
- Fördelar med att köra AI-modeller privat
- Jämförelse med molnbaserade AI-lösningar
Uppbyggnad av en säker AI-infrastruktur
- Distribuera Ollama på lokala och självhostade servrar
- Konfigurera åtkomstkontroller och autentisering
- Implementering av kryptering för AI-modelldata
Distribuera AI-modeller i en privat miljö
- Ladda och hantera LLM lokalt
- Optimera prestanda för privata distributioner
- Säkerställa versionshantering och uppdateringar av AI-modeller
Bygga säkra AI-arbetsflöden
- Designa AI-drivna automatiseringspipeliner
- Integrera Ollama med företagsapplikationer
- Säkerställa efterlevnad av säkerhets- och styrningspolicyer
Optimera AI-modellens prestanda och effektivitet
- Utnyttja GPU-acceleration för höghastighetsbearbetning
- Finjustera AI-modeller för privata arbetsbelastningar
- Övervaka och underhålla AI-prestanda
Säkerställa efterlevnad och datasekretess
- Bästa praxis för företags-AI-säkerhet
- Datalagringspolicyer för privata AI-modeller
- Regulatoriska efterlevnadsöverväganden (GDPR, HIPAA, etc.)
Skalning av privata AI-arbetsflöden
- Utöka AI-kapacitet i stora företag
- Hybridansatser som kombinerar privat och molnbaserad AI
- Framtida trender inom privat AI-distribution
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av att distribuera och hantera AI-modeller
- Kännedom om nätverkssäkerhet och åtkomstkontroll
- Förståelse för företagsautomatisering och DevOps-praxis
Målgrupp
- Enterprise-arkitekter som designar AI-drivna arbetsflöden
- Säkerhetsanalytiker som säkerställer efterlevnad och datasekretess
- Automationsingenjörer som integrerar AI i affärsprocesser
14 timmar