SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development Träningskurs

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill implementera och utnyttja små språkmodeller i olika applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos små språkmodeller.
• Implementera SLM:er för uppgifter som textgenerering och sentimentanalys.
• Optimera och finjustera SLM:er för specifika användningsfall.
• Distribuera SLM:er i resursbegränsade miljöer.
• Utvärdera och tolka SLM:s prestanda i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till stadsplanerare på mellannivå, stadsadministratörer och utvecklare av smarta stadslösningar som vill implementera Small Language Models (SLMs) i smarta stadsprojekt för att förbättra stadslivet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå tillämpningen av SLM i smarta städer.
• Integrera SLM:er med urbana datauppsättningar för bättre beslutsfattande.
• Utveckla strategier för att implementera SLM i stadsledningssystem.
• Utvärdera SLM:s inverkan på stadsplanering och smarta stadslösningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och maskininlärningsingenjörer på mellannivå som vill skapa och tillämpa små språkmodeller som är skräddarsydda för specifika domäner, till exempel juridiska, medicinska och tekniska områden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vikten och tillämpningen av domänspecifika språkmodeller.
• Kuratera och förbearbeta specialiserade datauppsättningar för modellträning.
• Träna och finjustera språkmodeller för domänspecifika program.
• Utvärdera och jämföra modeller med hjälp av domänrelevanta mått.
• Distribuera domänspecifika språkmodeller i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsingenjörer och AI-forskare på avancerad nivå som vill utveckla energieffektiva AI-lösningar med små språkmodeller som är både kraftfulla och miljövänliga.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s inverkan på energiförbrukning och miljö.
• Tillämpa modellkomprimerings- och optimeringstekniker för att minska storleken och energianvändningen för AI-modeller.
• Använd energieffektiva ramverk för hårdvara och mjukvara för AI-distribution.
• Implementera bästa praxis för hållbar AI-utveckling.
• Förespråka och bidra till hållbara metoder inom AI-branschen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, maskininlärnings- och AI-forskare som vill skapa engagerande och effektiva AI-drivna konversationsupplevelser med små språkmodeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i konversations-AI och SLM:s roll.
• Designa och implementera användarcentrerade AI-interaktioner.
• Utveckla och träna SLM:er för interaktiva program.
• Utvärdera och förbättra effektiviteten i kommunikationen mellan människa och AI med hjälp av lämpliga mätvärden.
• Distribuera skalbara och etiska AI-drivna konversationsgränssnitt i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill distribuera små språkmodeller direkt på enheter med begränsad bearbetningskapacitet, vilket öppnar möjligheter för innovativa applikationer inom olika sektorer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå utmaningarna och lösningarna för att implementera AI på kompakt hårdvara.
• Optimera och komprimera AI-modeller för effektiv distribution på enheten.
• Använd moderna AI-ramverk och verktyg för implementering av modeller på enheten.
• Designa och utveckla AI-applikationer i realtid för mobila enheter och IoT-enheter.
• Utvärdera och säkerställ säkerheten och integriteten för AI-system på enheten.