Kursplan

Introduktion till etik inom AI

  • Förstå vikten av etik inom AI
  • Historisk kontext och aktuella etiska debatter
  • Viktiga etiska principer för införande av AI

Etiska utmaningar med LLM:er

  • Integritetsfrågor och dataskydd
  • Transparens, ansvarsskyldighet och partiskhet i LLM:er
  • Livslångt lärandes inverkan på sysselsättningen och samhället

Tillämpning av etiska ramar på LLM:er

  • Ramverk för etiskt beslutsfattande inom AI
  • Fallstudier: Etiska dilemman vid LLM-distribution
  • Utveckla riktlinjer för etisk LLM-användning

Strategier för etisk LLM-distribution

  • Metodtips för ansvarsfull AI-utveckling
  • Samarbeta med intressenter och olika perspektiv
  • Skapa en kultur av etisk AI inom organisationer

Hands-on Lab: Etisk analys av LLM Use Cases

  • Analysera verkliga scenarier som involverar LLM:er
  • Bedömning av etiska implikationer och formulering av svar
  • Presentera resultat och rekommendationer

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En grundläggande förståelse för AI och maskininlärningskoncept
  • Erfarenhet av ramverk för etiskt beslutsfattande
  • Kännedom om LLM:er och deras samhälleliga konsekvenser

Publik

  • AI-proffs och etiker
  • Dataforskare och tekniker
  • Beslutsfattare och intressenter inom AI-styrning
 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier