Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Översikt över avancerade NLG-tekniker
- En återblick över grundläggande NLG-begrepp
- Introduktion till avancerade NLG-metoder
- Transformatorernas roll i modern NLG
Förtränade modeller för NLG
- Översikt över populära förtränade modeller (GPT, BERT, T5)
- Finjustera förtränade modeller för specifika uppgifter
- Träna anpassade modeller med stora datamängder
Förbättra NLG-resultaten
- Hantera sammanhang och relevans i textgenerering
- Styra textlängd och innehåll med hjälp av NLG-metoder
- Tekniker för att minska upprepning och förbättra flytet
Etisk och ansvarsfull NLG
- Förstå de etiska utmaningarna med AI-genererat innehåll
- Att hantera fördomar i NLG-modeller
- Säkerställa ansvarsfull användning av NLG-teknik
Hands-On med avancerade NLG-bibliotek
- Arbeta med Hugging Face transformatorer för NLG
- Implementering av GPT-3 och andra toppmoderna modeller
- Generera domänspecifikt innehåll med hjälp av NLG
Utvärdering av NLG-system
- Tekniker för att utvärdera NLG-modeller
- Automatiserade utvärderingsmått (BLEU, ROUGE, METEOR)
- Metoder för utvärdering av människor för kvalitetssäkring
Framtida trender inom NLG
- Nya tekniker inom NLG-forskning
- Utmaningar och möjligheter inom NLG-utveckling
- NLG:s inverkan på branscher och innehållsskapande
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för NLG-begrepp
- Erfarenhet av Python programmering
- Kunskaper om maskininlärningsmodeller
Publik
- Datavetare
- AI-utvecklare
- Ingenjörer inom maskininlärning
14 timmar