Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till AI-driven NLG
- Översikt över generering av naturligt språk (NLG)
- NLG:s roll i konversationsbaserade AI-system
- Viktiga skillnader mellan NLU och NLG
Deep Learning Tekniker för NLG
- Transformatorer och förtränade språkmodeller
- Träningsmodeller för att skapa dialog
- Hantera långsiktiga beroenden i konversationer
Chatbot-ramverk och NLG
- Integrera NLG med chatbot-plattformar (t.ex. Rasa, BotPress)
- Generera personliga svar för chatbots
- Förbättra användarengagemanget genom kontextuell AI
Avancerade NLG-modeller för virtuella assistenter
- Använda GPT-3, BERT och andra banbrytande modeller
- Generera dialoger med flera turer med AI
- Förbättra flyt och naturlighet i svar från virtuella assistenter
Etiska och praktiska överväganden
- Partiskhet i AI-genererat innehåll och hur man kan mildra det
- Säkerställa transparens och pålitlighet i chatbot-interaktioner
- Sekretess- och säkerhetsöverväganden för virtuella assistenter
Utvärdering och optimering av NLG-system
- Utvärdering av NLG-kvalitet: BLEU, ROUGE och mänsklig utvärdering
- Finjustera och optimera NLG-prestanda för realtidsapplikationer
- Anpassa NLG för domänspecifika användningsfall
Framtida trender inom NLG och Conversational AI
- Nya tekniker inom självövervakad inlärning för NLG
- Utnyttja multimodal AI för mer interaktiva konversationer
- Framsteg inom kontextmedveten konversations-AI
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Stark förståelse för Natural Language Processing (NLP) begrepp
- Erfarenhet av maskininlärning och AI-modeller
- Förtrogenhet med Python programmering
Publik
- AI-utvecklare
- Designers av chatbotar
- Virtuella assistentingenjörer
21 timmar