Kursplan

Introduktion till NLP

  • Vad är Natural Language Processing?
  • Betydelsen av NLP i moderna AI-applikationer
  • Populära bibliotek för NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Tekniker för förbehandling av text

  • Tokenisering och borttagning av stoppord
  • Stamning och lemmatisering
  • Tekniker för normalisering av text

Sentiment Analysis

  • Introduktion till sentimentanalys
  • Utföra attitydanalys med NLTK
  • Använda SpaCy för avancerad sentimentanalys

Avancerade NLP-tekniker

  • Igenkänning av namngiven entitet (NER)
  • Klassificering av text
  • Språkmodellering med förtränade modeller

Att arbeta med Google Colab

  • Introduktion till Google Colab miljö
  • Sätta upp och hantera NLP-projekt i Colab
  • Samarbeta kring NLP-uppgifter i Colab

Verkliga tillämpningar av NLP

  • NLP inom hälso- och sjukvård, ekonomi och kundsupport
  • Använda NLP för chatbots och virtuella assistenter
  • Framtida trender inom NLP-forskning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för begrepp för naturlig språkbehandling
  • Förtrogenhet med Python-programmering
  • Erfarenhet av Jupyter Notebooks eller liknande miljöer

Publik

  • Datavetare
  • Utvecklare med erfarenhet av Python
  • AI-entusiaster
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier