Kursplan
Införandet
- Defining "Industrial-Strength Natural Language Processing"
Installation av spaCy
spaCy Komponenter
- Part-of-speech tagger
- Named entity recognizer
- Dependency parser
Översikt över spaCy-funktioner och syntax
Förstå spaCy Modeling
- Statistical modeling and prediction
Använda SpaCy-kommandoradsgränssnittet (CLI)
- Basic commands
Creating a Simple Application to Predict Behavior
Träna en ny statistisk modell
- Data (för träning)
- Labels (tags, named entities, etc.)
Läser in modellen
- Shuffling och looping
Spara modellen
Ge feedback till modellen
- Error gradient
Uppdatering av modellen
- Updating the entity recognizer
- Extracting tokens with rule-based matcher
Utveckla en generaliserad teori för förväntade resultat
Fallstudie
- Distinguishing Product Names from Company Names
Förfina träningsdata
- Selecting representative data
- Setting the dropout rate
Andra träningsstilar
- Passing raw texts
- Passing dictionaries of annotations
Använda spaCy för att förbearbeta text för Deep Learning
Integrera spaCy med äldre applikationer
Testa och felsöka spaCy-modellen
- The importance of iteration
Distribuera modellen till produktion
Övervakning och justering av modellen
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Python programmeringserfarenhet.
- En grundläggande förståelse för statistik
- Erfarenhet av kommandoraden
Publik
- Utvecklare
- Dataforskare
Vittnesmål (5)
Det faktum att vi har mer praktiska övningar med mer liknande data som vi använder i våra projekt (satellitbilder i rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.