Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till domänspecifika språkmodeller
- Översikt över språkmodeller inom AI
- Vikten av specialisering i språkmodeller
- Fallstudier av framgångsrika domänspecifika modeller
Datakurering och förbehandling
- Identifiera och samla in domänspecifika datauppsättningar
- Tekniker för datarensning och förbehandling
- Etiska överväganden vid skapande av datauppsättningar
Modellträning och finjustering
- Introduktion till överföringsinlärning och finjustering
- Välja basmodeller för domänspecifik träning
- Tekniker för effektiv finjustering
Utvärderingsmått och modellprestanda
- Mått för domänspecifik modellutvärdering
- Benchmarking av modeller mot domänspecifika uppgifter
- Förstå begränsningar och kompromisser
Strategier för distribution
- Integrering av språkmodeller i domänspecifika applikationer
- ScalaAnvändbarhet och underhåll av distribuerade modeller
- Kontinuerlig inlärning och modelluppdateringar i distributionen
Fokus på juridik
- Särskilda överväganden för juridiska språkmodeller
- Rättspraxis och författningssamling för utbildning
- Tillämpningar inom juridisk forskning och dokumentanalys
Fokus på det medicinska området
- Utmaningar inom medicinsk språkbehandling
- HIPAA-efterlevnad och datasekretess
- Användningsfall i medicinsk litteraturgenomgång och patientinteraktion
Fokus på teknisk domän
- Teknisk jargong och dess implikationer för språkmodeller
- Collaboration Med ämnesexperter
- Generering av teknisk dokumentation och kodkommentarer
Projekt och utvärdering
- Projektförslag och inledande datainsamling
- Presentation av ett genomfört projekt och modellprestanda
- Slutlig bedömning och återkoppling
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för maskininlärningsbegrepp
- Kännedom om Python-programmering
- Kunskap om grunderna för naturlig språkbehandling
Publik
- Datavetare
- Ingenjörer inom maskininlärning
28 timmar