Kursplan

Introduktion till SLM i smarta städer

  • Definiera små språkmodeller
  • AI:s roll i stadsutveckling
  • SLM som ett verktyg för innovation inom smarta städer

SLM och Urban Data Analysis

  • Insamling och bearbetning av stadsdata
  • Att använda SLM för datadriven stadsplanering
  • Förbättra offentliga tjänster med SLM-insikter

Implementering av SLM för stadsmiljö Management

  • Integrering av SLM i trafik- och transporthantering
  • SLM för miljöövervakning och hållbarhet
  • Samverkan med allmänheten och deltagande stadsplanering med SLM

Utvärdering av SLM:s effektivitet i stadsplanering

  • Mätning av resultaten av SLM-implementeringar
  • Lärandeanalys för initiativ för smarta städer
  • Återkopplingsmekanismer och ständiga förbättringar

Utmaningar och framtida inriktningar

  • Hantering av integritets- och etiska frågor
  • ScalaAnvändbarhet och underhåll av SLM-system
  • Framtida trender och framsteg inom AI för smarta städer

Projektarbete: Utveckling av en smart stadslösning

  • Konceptualisering av ett smart stadsprojekt med hjälp av SLM
  • Praktisk utveckling och testning
  • Presentation av projekt och gruppkritik

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för stadsplaneringsprinciper
  • Kunskaper om AI och maskininlärningsbegrepp
  • Intresse för teknik för smarta städer och deras tillämpningar

Publik

  • Stadsplanerare
  • Stadens administratörer
  • Utvecklare av lösningar för smarta städer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier