Kursplan

Introduktion till Natural Language Processing (NLP)

  • Översikt över NLP och dess tillämpningar
  • Nyckelkomponenter: syntax, semantik och pragmatik
  • NLU:s roll inom NLP

Förstå NLU-begrepp

  • Definition och omfattning av Natural Language Understanding
  • Skillnader mellan NLU och NLP
  • Grundläggande algoritmer som används i NLU

Grundläggande NLU-tekniker

  • Tokenisering och meningssegmentering
  • Igenkänning av namngiven entitet (NER)
  • Sentimentanalys och textklassificering

Språkmodellering i NLU

  • Introduktion till statistiska och neurala språkmodeller
  • Utforska ordinbäddningar och kontextmedvetna modeller
  • Tillämpningar av språkmodeller i NLU-uppgifter

Utmaningar i NLU

  • Tvetydighet i naturligt språk
  • Kontextuell förståelse och disambiguering
  • Att hantera språk med låga resurser

Tillämpningar av NLU

  • NLU i chattrobotar och virtuella assistenter
  • Extrahering av information från ostrukturerad text
  • Fallstudier inom olika branscher

Framtida trender i NLU

  • Framsteg inom djupinlärning för NLU
  • Nya tekniker för kontextuell förståelse
  • Framtiden för kommunikation mellan människa och AI

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper i programmering (Python)
  • Intresse för AI och språkteknologi

Publik

  • Nybörjare med AI
  • Studenter inom datavetenskap
  • Teknikentusiaster
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier