Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till energieffektiv AI
- Betydelsen av hållbarhet inom AI
- Översikt över energiförbrukning i maskininlärning
- Fallstudier av energieffektiva AI-implementeringar
Kompakta modellarkitekturer
- Förstå modellens storlek och komplexitet
- Tekniker för att designa små men effektiva modeller
- Jämförelse av olika modellarkitekturer för effektivitet
Optimerings- och komprimeringstekniker
- Modellrensning och kvantisering
- Kunskapsdestillation för mindre modeller
- Effektiva utbildningsmetoder för att minska energianvändningen
Maskinvaruöverväganden för AI
- Välja energieffektiv maskinvara för träning och slutsatsdragning
- Rollen för specialiserade processorer som TPU:er och FPGA:er
- Balansera prestanda och strömförbrukning
Metoder för grön kodning
- Skriva energieffektiv kod
- Profilering och optimering av AI-algoritmer
- Bästa praxis för hållbar mjukvaruutveckling
Förnybar energi och AI
- Integrering av förnybara energikällor i AI-verksamheten
- Hållbarhet för datacenter
- Framtiden för grön AI-infrastruktur
Livscykelanalys av AI-system
- Mätning av AI-modellers koldioxidavtryck
- Strategier för att minska miljöpåverkan under hela AI-livscykeln
- Fallstudier om livscykelanalys inom AI
Policy och reglering för hållbar AI
- Förstå globala standarder och föreskrifter
- Politikens roll för att främja energieffektiv AI
- Etiska överväganden och samhällspåverkan
Projekt och utvärdering
- Utveckla en prototyp med hjälp av små språkmodeller i en vald domän
- Presentation av det energieffektiva AI-systemet
- Utvärdering baserad på teknisk effektivitet, innovation och miljöbidrag
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Gedigen förståelse för djupinlärningskoncept
- Kunskaper i Python programmering
- Erfarenhet av modelloptimeringstekniker
Publik
- Ingenjörer inom maskininlärning
- AI-forskare och AI-praktiker
- Miljöförespråkare inom teknikbranschen
21 timmar