Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Advanced NLU
- Översikt över avancerade NLU-tekniker
- Viktiga utmaningar när det gäller att förstå språkkontext och semantik
- NLU i verkliga tillämpningar
Semantisk analys och tolkning
- Djupdykning i semantisk representation
- Semantisk parsning och ramsemantik
- Använda inbäddningar och transformatorer för semantisk förståelse
Igenkänning och klassificering av avsikter
- Förstå användarens avsikt i konversationssystem
- Tekniker för korrekt avsiktsklassificering
- Förbättra modeller för avsiktsigenkänning med verkliga datauppsättningar
Deep Learning i NLU
- Utnyttja neurala nätverk för språkmodellering
- Avancerade tekniker med hjälp av BERT, GPT och andra transformatormodeller
- Överför inlärning för NLU-optimering
Kontextuell förståelse i NLU
- Hantering av oklarheter i språktolkning
- Disambigueringstekniker i NLU-modeller
- Använda kontext för förbättrad noggrannhet i NLU-uppgifter
Praktiska tillämpningar av NLU
- NLU i virtuella assistenter och chatbots
- Fallstudier inom kundservice och automatisering
- Utforska juridiska, hälso- och sjukvårdsrelaterade och finansiella tillämpningar
Utmaningar och framtida trender inom NLU
- Etiska överväganden i NLU-system
- Hantera flerspråkiga NLU-uppgifter
- Nya trender och framtida möjligheter inom NLU-forskning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Mellanliggande erfarenhet av maskininlärning
- Förtrogenhet med tekniker för behandling av naturligt språk
- Grundläggande programmeringskunskaper i Python
Publik
- AI-utvecklare
- Ingenjörer inom maskininlärning
- Dataexperter som arbetar med språkmodeller
14 timmar
