Internet of Things (IoT) Kurs i Östergötland

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till IoT-utvecklare på avancerad nivå och entusiaster av smarta hem som vill automatisera IoT-processer och skapa innovativa lösningar med hjälp av n8n. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera n8n för automatisering av IoT-arbetsflöden.
• Integrera IoT-enheter och plattformar med hjälp av n8n-noder och anslutningsappar.
• Implementera anpassade arbetsflöden för att automatisera IoT-uppgifter och processer.
• Använd IoT-protokoll som MQTT och REST API:er i n8n-arbetsflöden.
• Övervaka, felsök och optimera arbetsflöden för IoT-automatisering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning för att optimera IoT- och edge computing-lösningar. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning i IoT och databehandling på gränsenheter.
• Implementera Federated Learning modeller på IoT-enheter för decentraliserad AI-bearbetning.
• Minska latensen och förbättra beslutsfattandet i realtid i databehandlingsmiljöer på gränsenheter.
• Hantera utmaningar relaterade till datasekretess och nätverksbegränsningar i IoT-system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschfolk som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligenta databehandlings- och analysfunktioner. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning i IoT.
• Konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på gränsenheter för IoT-program.
• Implementera databehandling och beslutsfattande i realtid i IoT-system.
• Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
• Ta itu med etiska överväganden och metodtips i Edge AI för IoT.

Denna instruktörledda, live utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till IoT-utvecklare på mellanliggande nivå, inbäddade ingenjörer och AI-utövare som vill implementera TinyML för förutsägelseunderhåll, avvikelsetidning och smarta sensortillämpningar. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i TinyML och dess tillämpningar inom IoT.
• Ställa in en TinyML utvecklingsmiljö för IoT-projekt.
• Utveckla och distribuera ML-modeller på energisnåla mikrokontroller.
• Implementera förutsägelseunderhåll och avvikelsetidning med hjälp av TinyML.
• Optimera TinyML modeller för effektiv kraft- och minnesanvändning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs och affärschefer på mellannivå som vill förstå potentialen hos IoT och edge computing för att möjliggöra effektivitet, realtidsbearbetning och innovation inom olika branscher. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT och edge computing och deras roll i digital transformation.
• Identifiera användningsfall för IoT och databehandling på gränsenheter inom tillverknings-, logistik- och energisektorerna.
• Skilj mellan arkitekturer och distributionsscenarier för gräns- och molnbaserad databehandling.
• Implementera edge computing-lösningar för förutsägande underhåll och beslutsfattande i realtid.

Målet med utbildningen är att introducera till världen av Internet of Things (smarta lösningar) och blockchain samt att visa fördelarna och nackdelarna med dessa teknologiska världar.

Syftet med utbildningen är att förklara vad 5G-nätverket är och vilken inverkan det har på smart teknik. Jag vill visa dig både fördelarna och nackdelarna med dessa tekniska relationer (5G / IoT) och visa dig riktningarna för utvecklingen av nätverket, som - från allra första början - var tillägnad den smarta världen.

Syftet med utbildningen är att förklara vad som är - och inte är - Smarta lösningar (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) och att visa fördelarna och nackdelarna med dessa teknologiska världar.

Framsteg inom teknik och den ökande mängden information förändrar hur affärer bedrivs i många branscher, inklusive myndigheter. Gostatlig datagenerering och digital arkivering ökar på grund av den snabba tillväxten av mobila enheter och applikationer, smarta sensorer och enheter, molnlösningar och portaler som riktar sig till medborgare. När digital information expanderar och blir mer komplex, blir informationshantering, bearbetning, lagring, säkerhet och disposition också mer komplex. Nya verktyg för insamling, sökning, upptäckt och analys hjälper organisationer att få insikter från deras ostrukturerade data. Den statliga marknaden är vid en tipppunkt och inser att information är en strategisk tillgång, och regeringen måste skydda, utnyttja och analysera både strukturerad och ostrukturerad information för att bättre kunna tjäna och möta uppdragets krav. När regeringsledare strävar efter att utveckla datadrivna organisationer för att framgångsrikt utföra uppdrag, lägger de grunden för att korrelera beroenden mellan händelser, människor, processer och information. Högvärdiga statliga lösningar kommer att skapas från en samling av de mest störande teknologierna:

Mobila enheter och applikationer Molntjänster Teknik för sociala företag och nätverk Big Data och analys

IDC förutspår att till 2020 kommer IT-branschen att nå 5 biljoner dollar, ungefär 1,7 biljoner dollar större än idag, och att 80 % av branschens tillväxt kommer att drivas av dessa 3:e plattformsteknologier. På lång sikt kommer dessa teknologier att vara nyckelverktyg för att hantera komplexiteten i ökad digital information. Big Data är en av de intelligenta branschlösningarna och gör det möjligt för myndigheter att fatta bättre beslut genom att vidta åtgärder baserat på mönster som avslöjas genom att analysera stora mängder data – relaterad och orelaterade, strukturerad och ostrukturerad. Men att åstadkomma dessa bedrifter kräver mycket mer än att bara ackumulera enorma mängder data. "Att förstå dessa volymer av Big Data kräver banbrytande verktyg och teknologier som kan analysera och extrahera användbar kunskap från stora och olika strömmar av information," Tom Kalil och Fen Zhao från Vita husets Office of Science and Technology Policy skrev i ett inlägg på OSTP-bloggen. Vita huset tog ett steg mot att hjälpa byråer att hitta dessa tekniker när det etablerade National Big Data Research and Development Initiative 2012. Initiativet inkluderade mer än 200 miljoner dollar för att få ut det mesta av explosionen av Big Data och de verktyg som behövs för att analysera det. De utmaningar som Big Data innebär är nästan lika skrämmande som dess löfte är uppmuntrande. Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar. Som alltid är budgetarna snäva, så byråer måste minimera lagringspriset per megabyte och hålla data inom enkel åtkomst så att användarna kan få det när de vill ha det och hur de behöver det. Att säkerhetskopiera enorma mängder data ökar utmaningen. Att analysera data effektivt är en annan stor utmaning. Många byråer använder kommersiella verktyg som gör det möjligt för dem att sålla bland bergen av data och upptäcka trender som kan hjälpa dem att arbeta mer effektivt. (En nyligen genomförd studie av MeriTalk fann att federala IT-chefer tror att Big Data kan hjälpa byråer att spara mer än 500 miljarder dollar samtidigt som de uppfyller uppdragets mål.). Specialutvecklade verktyg Big Data gör det också möjligt för byråer att ta itu med behovet av att analysera sina data. Till exempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalyssystem tillgängligt för andra byråer. Systemet har hjälpt medicinska forskare att hitta en länk som kan varna läkare om aortaaneurysm innan de slår till. Den används också för mer vardagliga uppgifter, som att sålla igenom meritförteckningar för att koppla jobbkandidater till rekryteringschefer.

Insurtech (även kallad Digital Insurance) avser konvergensen av försäkringar + ny teknik. Inom området Insurtech tillämpar "digitala försäkringsbolag" tekniska innovationer på sina affärs- och verksamhetsmodeller för att minska kostnaderna, förbättra kundupplevelsen och öka flexibiliteten i sin verksamhet. I denna instruktörsledda utbildning kommer deltagarna att få en förståelse för de teknologier, metoder och tankesätt som behövs för att åstadkomma en digital transformation inom sina organisationer och i branschen i stort. Utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en helhetsbild, bryta ner hype och jargong och ta de första stegen i att etablera en Insurtech-strategi. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Diskutera Insurtech och alla dess beståndsdelar på ett intelligent och systematiskt sätt
• Identifiera och avmystifiera rollen för varje nyckelteknologi inom Insurtech.
• Utarbeta en allmän strategi för implementering Insurtech inom organisationen

Publik

• Försäkringsgivare
• Teknologer inom försäkringsbranschen
• Intressenter inom försäkringsbranschen
• Konsulter och affärsanalytiker

Kursens upplägg

• Del föreläsning, delvis diskussion, övningar och fallstudiegruppsaktiviteter

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till produktchefer och utvecklare som vill använda Edge Computing för att decentralisera datahantering för snabbare prestanda, med hjälp av smarta enheter som finns i källnätverket. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med Edge Computing.
• Identifiera användningsfall och exempel där Edge Computing kan tillämpas.
• Designa och bygg Edge Computing lösningar för snabbare databehandling och minskade driftskostnader.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill installera, distribuera och hantera en säker IoT-applikation. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla och distribuera program för att hantera IoT-enheter på ett säkert sätt.
• Integrera IoT-enheter i molnet på ett säkert sätt.
• Integrera ett IoT-program med befintlig infrastruktur.

Internet of Things (IoT) är en framväxande teknikdomän som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst för fjärranalys och styrning. Augmented Reality (AR) är en teknik som förbättrar användarupplevelsen genom att blanda virtuella datorgenererade element med den fysiska verkliga miljön. AR gör det möjligt för företag att ge användarna en realtids- och verklighetsbild av information. Det här är två tekniker som har sett en snabbt växande användningsgrad i flera branscher. I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT och AR och tillämpa dessa lärdomar på sina organisationers verksamhet och strategier. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT och AR
• Lär dig hur IoT- och AR-tekniker fungerar
• Förstå hur IoT- och AR-teknik kan tillämpas på deras affärsstrategi
• Fatta välgrundade affärsbeslut om IoT och AR

Publik

• Chefer
• Företagare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveträning i Östergötland kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT när de går igenom skapandet av ett Arduino-baserat IoT-sensorsystem. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT, inklusive IoT-komponenter och kommunikationstekniker.
• Lär dig hur du använder Arduino kommunikationsmoduler som kan användas för olika IoT-system.
• Lär dig hur du använder och programmerar en mobilapp för att styra Arduino.
• Använd en Wi-Fi-modul för att ansluta Arduino till en annan enhet.
• Skapa och distribuera ett eget IoT-sensorsystem.

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänster och datainsamling. Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT-svit som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man utvecklar IoT-applikationer med hjälp av Azure. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Installera och konfigurera Azure IoT Suite
• Lär dig fördelarna med att använda Azure för att programmera IoT-system
• Implementera olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-enhet Management)
• Skapa, testa, distribuera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Azure

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molnbaserad databehandling och datainsamling. C är ett allmänt programmeringsspråk som rekommenderas för IoT på grund av dess allestädes närvarande och programmeringsfördelar på låg nivå.  I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig att programmera IoT-lösningar med C. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera NetBeans för programmering av IoT-system med C
• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Lär dig fördelarna med att använda C för programmering av IoT-system
• Skapa, testa, distribuera och felsöka ett IoT-system med hjälp av C

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Till skillnad från andra tekniker är IoT mycket mer komplext och omfattar nästan alla grenar av kärnan: Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics och Mobile. För vart och ett av dess tekniska lager finns det aspekter av ekonomi, standarder, regler och utvecklande toppmodern teknik. Detta är för första gången, en blygsam kurs erbjuds för att täcka alla dessa kritiska aspekter av IoT Engineering. Sammanfattning Ett avancerat utbildningsprogram som täcker den senaste tekniken inom Internet of Things Skär över flera teknikdomäner för att utveckla medvetenhet om ett IoT-system och dess komponenter och hur det kan hjälpa företag och organisationer. Live-demo av IoT-modellapplikationer för att visa upp praktiska IoT-distributioner inom olika branschdomäner, såsom industriell IoT, smarta städer, detaljhandel, resor och transport och användningsfall kring anslutna enheter och saker Målgrupp Chefer som ansvarar för affärs- och verksamhetsprocesser inom sina respektive organisationer och vill veta hur man kan utnyttja IoT för att göra sina system och processer mer effektiva. Entreprenörer och investerare som vill bygga nya företag och vill utveckla en bättre förståelse för IoT-tekniklandskapet för att se hur de kan utnyttja det på ett effektivt sätt. Uppskattningar av marknadsvärdet för Internet of Things eller IoT är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffust lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, business-to-business- och myndighetsbranscher. IoT kommer att stå för ett allt större antal anslutningar: 1,9 miljarder enheter idag och 9 miljarder år 2018. Det året kommer det att vara ungefär lika med antalet smartphones, smarta TV-apparater, surfplattor, bärbara datorer och datorer tillsammans. Inom konsumentområdet har många produkter och tjänster redan gått över till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysnings- och värmeprodukter och ett antal tillämpningar inom industriellt internet. De underliggande teknikerna för IoT är dock inget nytt eftersom M2M-kommunikation har funnits sedan Internets födelse. Men det som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som lagts till genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och surfplattor i varje hem. Den explosiva tillväxten av mobila enheter ledde till den nuvarande efterfrågan på IoT. På grund av obegränsade möjligheter inom IoT-branschen hoppade ett stort antal små och medelstora entreprenörer på tåget av IoT-guldrush. På grund av framväxten av elektronik med öppen källkod och IoT-plattform blir kostnaderna för utveckling av IoT-system och ytterligare hantering av dess betydande produktion allt mer överkomliga. Befintliga ägare av elektroniska produkter upplever press att integrera sin enhet med Internet eller mobilapp. Denna utbildning är avsedd för en teknik- och affärsgenomgång av en framväxande bransch så att IoT-entusiaster/entreprenörer kan förstå grunderna i IoT-teknik och affärer. Kursens mål Huvudsyftet med kursen är att introducera nya tekniska alternativ, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i hem- och stadsautomation (smarta hem och städer), industriellt internet, hälso- och sjukvård, mobil, mobil mobil och andra områden. Grundläggande introduktion av alla delar av IoT-Mechanical, Electronics/sensorplattform, trådlösa och trådbundna protokoll, mobil till Electronics-integration, mobil till företagsintegration, dataanalys och totalt kontrollplan M2M trådlösa protokoll för IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : När och var ska man använda vilken? Mobil/Desktop/Webbapp - för registrering, datainsamling och kontroll - Tillgänglig M2M-datainsamlingsplattform för IoT - Xively, Omega och NovoTech, etc. Säkerhetsfrågor och säkerhetslösningar för IoT Öppen källkod/kommersiell elektronikplattform för IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc Öppen källkod/kommersiell företagsmolnplattform för AWS-IoT-appar, Azure -IOT, Watson-IOT-moln förutom andra mindre IoT-moln Studier av affärer och teknik för några av de vanliga IoT-enheterna som hemautomation, brandvarnare, fordon, militär, hemhälsa etc.

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molnbaserad databehandling och datainsamling. Java är ett allmänt språk som är känt för att vara "skriv en gång, kör var som helst". Java rekommenderas för IoT på grund av dess portabilitet och effektivitet. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar IoT-lösningar med Java. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera verktyg och ramverk (Eclipse Open IoT Stack) för programmering av IoT-system med Java
• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Använd Eclipse Open IoT Stack för Java för att ansluta och hantera enheter i en IoT-lösning
• Skapa, testa och distribuera ett IoT-system med hjälp av Java

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Till skillnad från andra tekniker är IoT mycket mer komplext och omfattar nästan alla grenar av kärnan: Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics och Mobile. För vart och ett av dess tekniska lager finns det aspekter av ekonomi, standarder, regler och utvecklande toppmodern teknik. Detta är för första gången, en blygsam kurs erbjuds för att täcka alla dessa kritiska aspekter av IoT Engineering. För tillverkningsproffs är den mest kritiska aspekten att förstå framstegen inom området Industrial Internet of things, vilket inkluderar prediktivt och förebyggande underhåll, tillståndsbaserad övervakning av maskinerna, produktionsoptimering, energioptimering, optimering av leveranskedjan och drifttid för tillverkningsverktyg etc. Sammanfattning

• Ett avancerat utbildningsprogram som täcker den senaste tekniken inom Internet of Things i smarta fabriker.
• Skär över flera teknikdomäner för att utveckla medvetenhet om ett IoT-system och dess komponenter och hur det kan hjälpa tillverkningschefer
• Livedemo av modell IIoT-applikationer för smarta fabriker

Målgrupp

• Chefer som ansvarar för affärs- och verksamhetsprocesser inom sina respektive tillverkningsorganisationer och vill veta hur man kan utnyttja IoT för att göra sina system och processer mer effektiva.

Varaktighet : 3 dagar (8 timmar / dag) Uppskattningar av marknadsvärdet för Internet of Things eller IoT är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffust lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, business-to-business- och myndighetsbranscher. IoT kommer att stå för ett allt större antal anslutningar: 1,9 miljarder enheter idag och 9 miljarder år 2018. Det året kommer det att vara ungefär lika med antalet smartphones, smarta TV-apparater, surfplattor, bärbara datorer och datorer tillsammans. Inom konsumentområdet har många produkter och tjänster redan gått över till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysnings- och värmeprodukter och ett antal tillämpningar inom industriellt internet. De underliggande teknikerna för IoT är dock inget nytt, eftersom M2M-kommunikation har funnits sedan Internets födelse. Men det som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som lagts till genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och surfplattor i varje hem. Den explosiva tillväxten av mobila enheter ledde till den nuvarande efterfrågan på IoT. Industrial IoT, eller IIoT för tillverkning har använts i stor utsträckning sedan 2014 och sedan dess har ett stort antal IIoT-innovationer skett. Denna kurs kommer att introducera alla viktiga aspekter av innovationer inom industriellt IoT-område. Denna utbildning är avsedd för en teknik- och affärsgenomgång av en framväxande bransch så att IoT-entusiaster/entreprenörer kan förstå grunderna i IoT-teknik och affärer. Kursens mål Huvudsyftet med kursen är att introducera nya tekniska alternativ, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i smarta fabriker för tillverkningssektorer.

1. Studier av affärsverksamhet och teknik av några av de vanliga IIoT-plattformarna som Siemens MindSphere och Azure IoT.
2. Öppen källkod/kommersiell företagsmolnplattform för AWS-IoT-appar, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT-moln förutom andra mindre IoT-moln
3. Öppen källkod/kommersiell elektronikplattform för IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc
4. Säkerhetsfrågor och säkerhetslösningar för IIoT
5. Mobil/Desktop/Webbapp - för registrering, datainsamling och kontroll –
6. M2M trådlösa protokoll för IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: När och var ska man använda vilken?
7. Grundläggande introduktion av alla delar av IoT-Mechanical, Electronics/sensorplattform, trådlösa och trådbundna protokoll, mobil till Electronics-integration, mobil till företagsintegration, dataanalys och totalt kontrollplan

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänster och datainsamling. Blockchain är ett decentraliserat databassystem som lagrar data i huvudböcker fördelade på många noder. Att använda blockchain-teknik med IoT möjliggör tillgänglighet och leverans av IoT-data utan behov av central kontroll. Denna integration öppnar upp en rad nya möjligheter och flera fördelar för företagsorganisationer. I denna instruktörsledda, liveträning (på distans) kommer deltagarna att lära sig hur blockchain och IoT kan fungera tillsammans när de går igenom en serie praktiska live-labbövningar. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur blockchain och IoT kan fungera tillsammans för att tillhandahålla lösningar för sin organisation
• Utforska olika verktyg och resurser för att implementera en blockkedjebaserad IoT-lösning för sin organisation

Publik

• Utvecklare
• Chefer

Kursens upplägg

• En del föreläsning, en del diskussion, övningar och tung praktisk övning.

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Anslutna enheter stör många företag, och elbolaget är inget undantag. Elbolag står i huvudsak inför fyra utmaningar från tillväxten av IoT

1. Maskiner, styrenheter, HMI, SCADA-system blir i allt högre grad molnanslutna av leverantörerna som lovar att erbjuda mer analys och insikt via sina data för prediktivt och förebyggande underhåll. Men karantänpolicyn för de kritiska tillgångarna innebär att dessa nya IoT-funktioner från maskin-/styrenhetsleverantörerna inte kan användas av kraftbolagen
2. Med de ständigt sjunkande kostnaderna för sol- och vindkraft kommer elbolag snart att se minskande intäkter från kraftproduktion. För att kompensera för de förlorade intäkterna från kraftproduktionen måste företaget aggressivt söka nya intäktsområden som energihantering av hem som en tjänst,  energilagring som en tjänst, erbjudande av nättjänster för laddning av elbilar, nättjänster för P2P-energihandel mellan hemmen, hem och mikronät, mikronät till mikronät, mikronät till batteri, Hem till batteri etc.  Allt detta måste underlättas via smart mätning, smarta nät och smarta och säkra transaktioner som endast är möjliga via DLT (distribuerad databasteknik) som IOTA. Elbolag undersöker också möjligheten att erbjuda några av de smarta stadstjänsterna till stadens myndigheter
3. För kritisk infrastruktur som dammar vill ICOLD (International Committee Of Large Dams) se strukturell hälsoövervakning (SHM) av dammarna i realtid så att eventuell överhängande risk för kollaps av dammen eller berget eller tunneln kan informeras i förväg för att evakuera de människor som kan påverkas
4.  Ett nytt framväxande intäktsområde kommer också att vara elbilsladdning inom parkering – Hur kan IoT underlätta smart laddning och smart parkering?

Under de senaste tre åren har teknikbranschen inom IoT genomgått stora förändringar, främst drivet av Microsoft, Google och Amazon. Dessa stora jättar har investerat miljarder dollar för att utveckla IoT-plattformar som är  lättare att hantera och säkra. IoT edge har också fått mycket fart inom både forskning och distribution som enda medel för praktisk IoT-implementering.  5G lovar att förändra IoT-verksamheten.  Detta har lett till en aldrig tidigare skådad mängd nya forskningsområden inom IoT. Det är därför det just nu är absolut nödvändigt för alla praktiserande ingenjörer att förstå IoT-plattformar som utvecklats för stora aktörer som AWS, Google och Specially Microsoft.  Ingen av ovanstående plattformar erbjuder dock en uttömmande eller helt heltäckande lösning för en skalbar IoT. Bara för att smarta mätare ska kunna distribueras till miljontals hem kommer det att krävas ytterligare teknik för att säkra den smarta mätaren, radionätverk, IoT-hanteringsteknik och många andra ytterligare säkrade tjänster. Strategi, pris och säkerhet för all IoT-distribution måste vara optimal och acceptabel. Med tanke på så mycket tvärvetenskaplig kunskap är det nästan svårt för alla företag att sätta in ett team som kan  uppfylla alla krav. Den här kursen är ett blygsamt försök att utbilda de viktigaste beslutsfattarna, utvecklarna, säkerhetsexperterna om vilka utmaningar, risker och praktiska sätt att distribuera IoT för nästa generations elbolag.  Dessutom, med skalbar distribution,  håller hantering av IoT-tjänster för tusentals sensorer och anslutningar på att växa fram som ett separat tekniskt forskningsämne. Detta område, formellt känt som hanterade IoT-tjänster, upplever snabb tillväxt eftersom utmaningarna för skalbar IoT är mycket större än att bygga dem. Detta inkluderar säkerhet för uppdatering av fast programvara/programvara,  hantering av kalibrering av sensorer och system, automatisk diagnos av eventuella anslutningsproblem, begränsning av grundorsaken  till API-fel, spårning av hårdvara och tjänsthälsa för det distribuerade systemet etc. Kursens mål Huvudsyftet med kursen är att introducera nya tekniska alternativ, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i kraftföretag - Smart Metering, Smart Car, SHM (strukturell hälsoövervakning), elkvalitetsdiagnos och Smart Contracts. Grundläggande introduktion av alla delar av IoT-Mekanisk, Electronics/sensorplattform, trådlösa och trådbundna protokoll, mobil till Electronics-integration, mobil till företagsintegration, dataanalys och kontrollplansapplikationer.

1. IoT-teknikstackar: Enheter, gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT-databaser, webb- och mobilapplikationer för IoT, centraliserad vs decentraliserad IoT
2.  IoT-ekosystem för Business, hantering av tredjepartsenheter, riskhantering av hela IoT-ekosystemet
3. M2M trådlösa protokoll för IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: När och var man ska använda vilken
4.  Grunderna för IoT Gateways - Risker, Management och ekosystem
5. Mobil/stationär/webbapp - för registrering, datainsamling och kontroll – Tillgänglig M2M-datainsamlingsplattform för IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6.  Säkerhetsfrågor och lösningar för IoT - Genomgång av säkerheten i alla teknikstackar
7.   IoT-plattformar för  företag, t.ex. Microsoft Azure IoT-sviter, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8.  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18-protokoll, NIST-standard för HAN (Home Area Network),  Home Plug Powerline Alliance, Säkerhetsstandard för Smart Meter- IEC 62056
9. Distributed Ledge Technology (DLT) som Blockchain, HyperLedger och DAG (Direct Acyclic Graph) för smarta kontrakt, P2P-transaktioner, smart billaddning
10.  IoT för kritisk infrastruktur som DAM, transformator, transformatorstation, högspänningsledning

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molnbaserad databehandling och datainsamling. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå som rekommenderas för IoT på grund av dess tydliga syntax och stora stöd från communityn. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar IoT-lösningar med Python. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Lär dig grunderna i att använda Raspberry Pi
• Installera och konfigurera Python på Raspberry Pi
• Lär dig fördelarna med att använda Python för att programmera IoT-system
• Skapa, testa, distribuera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Python och Raspberry Pi

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molnbaserad databehandling och datainsamling. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT när de går igenom skapandet av ett IoT-sensorsystem med hjälp av Raspberry Pi. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT, inklusive IoT-komponenter och kommunikationstekniker
• Lär dig hur du ställer in Raspberry Pi specifikt för IoT-applikationer
• Bygga och distribuera sitt eget IoT-sensorsystem

Publik

• Hobby
• Hårdvaru-/mjukvaruingenjörer och tekniker
• Tekniska personer inom alla branscher
• Nybörjare utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• Raspberry Pi Stöder olika operativsystem och programmeringsspråk. Den här kursen kommer att använda Linux-baserad Raspbian som operativsystem och Python som programmeringsspråk. För att begära en specifik installation, vänligen kontakta oss för att ordna.
• Deltagarna är ansvariga för att köpa in Raspberry Pi hårdvara och komponenter.

Under de senaste tre åren har tekniken inom IoT genomgått stora förändringar som främst drivits av Microsoft, Google och Amazon. Dessa stora jättar har investerat miljarder dollar för att utveckla IoT-plattformar som är  lättare att hantera och säkra vissa dataperimeter. IoT edge har också fått mycket fart inom både forskning och distribution som enda medel för praktisk IoT-implementering.  5G är också lovande för att förändra IoT-verksamheten.  Detta har lett till en aldrig tidigare skådad stor mängd nya forskningsområden inom IoT. Storskalig anpassning av IoT går dock långsamt på grund av säkerhetsproblem på olika nivåer. Att säkra firmware och gateways är långt ifrån idealiskt.  En av de största frågorna är oenighet mellan olika stora IoT-leverantörer i frågan om säkerhet.  Microsoft Azure Amazon AWS har  drivit på med sina egna säkerhetsstandarder. Där som NIST placerar en mer omfattande.  OWASP modell med 10 lager av IoT-säkerhet hade en viss inverkan men misslyckades totalt sett med att få mycket mark på grund av icke-antagande från stora IoT-plattformar som Azure eller Google.
  Det andra stora orosområdet är säkerheten för firmware. I första hand är de flesta av de fasta programmen fortfarande sårbara för patchning, vare sig det är  via OTA (over the top) eller lokalt via en hårdvaruport. Kursens mål

1.  Ge en introduktion till alla teknikstackar, datamodeller och sårbarheter  inom IoT
2.  Rita lagren av sårbarhet vid varje stack och mellan stacken
3.  Sårbarhet från leverantörer och enheter från tredje part
4.  Lär dig mer om NIST-standarden för IoT-säkerhet

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland kommer deltagarna att förstå Internet of Things (IoT) arkitekturer och lära sig de olika IoT-säkerhetslösningarna som är tillämpliga på deras organisation. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå IoT-arkitekturer.
• Förstå nya IoT-säkerhetshot och lösningar.
• Implementera tekniker för IoT-säkerhet i sin organisation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och programmerare som vill installera, konfigurera och hantera Kaa-plattformen för att bygga IoT-applikationer. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna bygga, utveckla, hantera och implementera IoT-applikationer för smarta enheter och maskiner med hjälp av Kaa.

Maskin-till-maskin (M2M) avser direkt automatiserad kommunikation mellan mekaniska eller elektroniska enheter i nätverk.

I denna instruktörsledda, liveträning i Östergötland kommer deltagarna att lära sig om de olika aspekterna av NB-IoT (även känd som LTE Cat NB1) när de utvecklar och distribuerar en exempelbaserad NB-IoT-baserad applikation. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de olika komponenterna i NB-IoT och hur de ska passa ihop för att bilda ett ekosystem.
• Förstå och förklara de säkerhetsfunktioner som är inbyggda i NB-IoT enheter.
• Utveckla ett enkelt program för att spåra NB-IoT enheter.

I denna instruktörsledda, liveträning i Östergötland kommer deltagarna att lära sig hur man maximerar prestandan för Nginx när de ställer in, konfigurerar, övervakar och felsöker Nginx för att hantera olika former av HTTP / TCP-trafik. Ämnen som tas upp är bland annat hur du konfigurerar de viktigaste parametrarna i Nginx, operativsystemet och en virtuell dator för att få ut maximalt värde av Nginx.

ThingsBoard är en IoT-plattform med öppen källkod som erbjuder enhetshantering, datainsamling, bearbetning och visualisering för din IoT-lösning. I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar ThingsBoard i sina IoT-lösningar. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ThingsBoard
• Förstå grunderna i ThingsBoard funktioner och arkitektur
• Skapa IoT-program med ThingsBoard
• Integrera ThingsBoard med Kafka för dataroutning för telemetrienheter
• Integrera ThingsBoard med Apache Spark för dataaggregering från flera enheter

Publik

• Mjukvaruingenjörer
• Hårdvaruingenjörer
• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.