TinyML for IoT Applications Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till telekomproffs på mellannivå, AI-ingenjörer och IoT-specialister som vill utforska hur 5G nätverk accelererar Edge AI applikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i 5G teknik och dess påverkan på Edge AI.
• Distribuera AI-modeller som är optimerade för låg latensapplikationer i 5G miljöer.
• Implementera system för realtidsbeslutande med Edge AI och 5G anslutning.
• Optimera AI-arbetsbelastningar för effektiv prestanda på edge-enheter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utövare, forskare och utvecklare på avancerad nivå som vill behärska de senaste framstegen inom Edge AI, optimera sina AI-modeller för edge-distribution och utforska specialiserade applikationer inom olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforska avancerade tekniker inom utveckling och optimering av AI-modeller för gränsenheter.
• Implementera banbrytande strategier för att distribuera AI-modeller på gränsenheter.
• Använd specialiserade verktyg och ramverk för avancerade Edge AI-applikationer.
• Optimera prestanda och effektivitet för Edge AI-lösningar.
• Utforska innovativa användningsfall och nya trender inom Edge AI.
• Hantera avancerade etiska överväganden och säkerhetsöverväganden i Edge AI-distributioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, datavetare och teknikentusiaster som vill få praktiska färdigheter i att distribuera AI-modeller på edge-enheter för olika applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Edge AI och dess fördelar.
• Konfigurera databehandlingsmiljön på gränsenheter.
• Utveckla, träna och optimera AI-modeller för gränsdistribution.
• Implementera praktiska AI-lösningar på gränsenheter.
• Utvärdera och förbättra prestanda för gränsdistribuerade modeller.
• Ta itu med etiska överväganden och säkerhetsöverväganden i Edge AI-program.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till cybersäkerhetsproffs på avancerad nivå, AI-ingenjörer och IoT-utvecklare som vill implementera robusta säkerhetsåtgärder och motståndskraftstrategier för Edge AI system.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå säkerhetsrisker och sårbarheter i Edge AI-distributioner.
• Implementera krypterings- och autentiseringstekniker för dataskydd.
• Utforma motståndskraftiga Edge AI-arkitekturer som kan motstå cyberhot.
• Tillämpa säkra strategier för implementering av AI-modeller i gränsmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs och affärschefer på mellannivå som vill förstå potentialen hos IoT och edge computing för att möjliggöra effektivitet, realtidsbearbetning och innovation inom olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT och edge computing och deras roll i digital transformation.
• Identifiera användningsfall för IoT och databehandling på gränsenheter inom tillverknings-, logistik- och energisektorerna.
• Skilj mellan arkitekturer och distributionsscenarier för gräns- och molnbaserad databehandling.
• Implementera edge computing-lösningar för förutsägande underhåll och beslutsfattande i realtid.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till agritech-professionella på nybörjar- till intervjunnivå, IoT-specialister och AI-ingenjörer som vill utveckla och distribuera Edge AI lösningar för smart jordbruk.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen som Edge AI i precisionsjordbruket.
• Implementera AI-drivna system för övervakning av grödor och boskap.
• Utveckla automatiserade bevattnings- och miljösensorluftslösningar.
• Optimera jordbruksverksamheten med hjälp av realtidsanalys av Edge AI.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer på mellannivå, utvecklare av autonoma fordon och AI-forskare som vill utnyttja Edge AI för innovativa autonoma systemlösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och fördelarna med Edge AI i autonoma system.
• Utveckla och distribuera AI-modeller för realtidsbearbetning på gränsenheter.
• Implementera Edge AI-lösningar i autonoma fordon, drönare och robotik.
• Designa och optimera styrsystem med hjälp av Edge AI.
• Ta itu med etiska och regulatoriska överväganden i autonoma AI-tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschfolk som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligenta databehandlings- och analysfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning i IoT.
• Konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på gränsenheter för IoT-program.
• Implementera databehandling och beslutsfattande i realtid i IoT-system.
• Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
• Ta itu med etiska överväganden och metodtips i Edge AI för IoT.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till produktchefer och utvecklare som vill använda Edge Computing för att decentralisera datahantering för snabbare prestanda, med hjälp av smarta enheter som finns i källnätverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med Edge Computing.
• Identifiera användningsfall och exempel där Edge Computing kan tillämpas.
• Designa och bygg Edge Computing lösningar för snabbare databehandling och minskade driftskostnader.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning för att optimera IoT- och edge computing-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning i IoT och databehandling på gränsenheter.
• Implementera Federated Learning modeller på IoT-enheter för decentraliserad AI-bearbetning.
• Minska latensen och förbättra beslutsfattandet i realtid i databehandlingsmiljöer på gränsenheter.
• Hantera utmaningar relaterade till datasekretess och nätverksbegränsningar i IoT-system.

Denna instruktörsledda, digitala utbildning i Sverige vänder sig till ingenjörer med system kunnig och AI-utvecklare på mellannivå som vill deploya maskininlärningsmodeller på mikrokontroller med hjälp av TensorFlow Lite och Edge Impulse.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i TinyML och dess fördelar för edge AI-applikationer.
• Ställa in en utvecklingsmiljö för TinyML-projekt.
• Träna, optimera och distribuera AI-modeller på lågenergimikrokontroller.
• Use TensorFlow Lite och Edge Impulse för att implementera verkliga TinyML-applikationer.
• Optimera AI-modeller för energieffektivitet och minnesbegränsningar.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig om de olika aspekterna av NB-IoT (även känd som LTE Cat NB1) när de utvecklar och distribuerar en exempelbaserad NB-IoT-baserad applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de olika komponenterna i NB-IoT och hur de ska passa ihop för att bilda ett ekosystem.
• Förstå och förklara de säkerhetsfunktioner som är inbyggda i NB-IoT enheter.
• Utveckla ett enkelt program för att spåra NB-IoT enheter.

ThingsBoard är en IoT-plattform med öppen källkod som erbjuder enhetshantering, datainsamling, bearbetning och visualisering för din IoT-lösning.

I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar ThingsBoard i sina IoT-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ThingsBoard
• Förstå grunderna i ThingsBoard funktioner och arkitektur
• Skapa IoT-program med ThingsBoard
• Integrera ThingsBoard med Kafka för dataroutning för telemetrienheter
• Integrera ThingsBoard med Apache Spark för dataaggregering från flera enheter

Publik

• Mjukvaruingenjörer
• Hårdvaruingenjörer
• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och datavetare på nybörjarnivå som vill förstå grunderna i TinyML, utforska dess tillämpningar och distribuera AI-modeller på mikrokontroller.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i TinyML och dess betydelse.
• Distribuera lätta AI-modeller på mikrokontrollers och edge-enheter.
• Optimera och finjustera maskininlärningsmodeller för låg energiförbrukning.
• Tillämpa TinyML för verkliga tillämpningar som gestigenkänning, avvikelseigenkänning och ljudbehandling.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
• Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
• Optimize AI inference for low-power consumption.
• Integrate TinyML with real-world IoT applications.