Programming for IoT with Azure Träningskurs

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to build and deploy AI-powered cloud applications using Microsoft Azure.

By the end of this training, participants will be able to:

• Develop event-driven and serverless applications using Azure Functions.
• Manage Azure storage solutions and virtual machines.
• Deploy and scale web applications using Azure App Service and Docker containers.
• Integrate AI, machine learning, and natural language processing using Azure AI Services.
• Leverage GitHub Copilot to assist in AI-driven cloud application development.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda Azure ML:s dra-och-släpp-plattform för att distribuera Machine Learning arbetsbelastningar utan att behöva köpa programvara och maskinvara och utan att behöva oroa sig för underhåll och distribution.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skriv mycket exakta maskininlärningsmodeller med hjälp av Python, R eller nollkodsverktyg.
• Utnyttja Azure:s tillgängliga datauppsättningar och algoritmer för att träna och spåra maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller.
• Använd Azures interaktiva arbetsyta för att tillsammans utveckla ML-modeller.
• Välj mellan olika ML-ramverk som stöds Azure, till exempel PyTorch, TensorFlow och scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastruktur och distribution

Den här utbildningen gör det möjligt för delegaterna att förbättra sina Microsoft Azure färdigheter i lösningsdesign.

Efter denna utbildning kommer delegaten att förstå funktionerna och kapaciteten hos Azure-tjänsterna, för att kunna identifiera kompromisser och fatta beslut för att utforma offentliga och hybrida molnlösningar.

Under träningen definieras lämpliga infrastruktur- och plattformslösningar för att uppfylla de nödvändiga funktions-, drifts- och distributionskraven under lösningens livscykel.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till DevOps ingenjörer, utvecklare och projektledare som vill använda Azure DevOps för att bygga och distribuera optimerade företagsapplikationer snabbare än traditionella utvecklingsmetoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå det grundläggande DevOps ordförrådet och principerna.
• Installera och konfigurera nödvändiga Azure DevOps-verktyg för programvaruutveckling.
• Använd Azure DevOps verktyg och tjänster för att kontinuerligt anpassa sig till marknaden.
• Bygg företagsapplikationer och utvärdera aktuella utvecklingsprocesser på Azure DevOps-lösningar.
• Hantera team mer effektivt och påskynda distributionstiden för programvara.
• Anta DevOps utvecklingsmetoder inom organisationen.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Azure Machine Learning för att skapa maskininlärningsmodeller från slutpunkt till slutpunkt för prediktiv analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa maskininlärningsmodeller utan programmeringserfarenhet.
• Skapa prediktiva algoritmer med Azure Machine Learning.
• Distribuera maskininlärningsalgoritmer som är redo för produktion.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsadministratörer som vill säkra Azure arbetsbelastningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Administrera värdsäkerhet, nätverkssäkerhet och mer.
• Ställ in lagring och databassäkerhet i Azure.
• Implementera säkerhetsövervakning med hjälp av Azure resurser.
• Förhindra skadliga cyberattacker på data och infrastrukturer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsadministratörer som vill lära sig hur man konfigurerar Azure molnsäkerhet för att säkra arbetsbelastningar som körs i Azure.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera värd- och nätverkssäkerhet.
• Konfigurera Azure avancerade säkerhetsalternativ.
• Använd Azure för att säkra arbetsbelastningar för molnberäkningar.
• Använd slutpunktsskyddstjänster säkerhet mot skadlig programvara och virus.
• Säkra containerarbetsbelastningar som körs i Azure.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill lära sig att skapa mikrotjänster på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd ASF som en plattform för att skapa och hantera mikrotjänster.
• Förstå viktiga begrepp och modeller för mikrotjänstprogrammering.
• Skapa ett kluster i Azure.
• Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
• Felsöka och felsöka ett live-mikrotjänstprogram.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs och affärschefer på mellannivå som vill förstå potentialen hos IoT och edge computing för att möjliggöra effektivitet, realtidsbearbetning och innovation inom olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT och edge computing och deras roll i digital transformation.
• Identifiera användningsfall för IoT och databehandling på gränsenheter inom tillverknings-, logistik- och energisektorerna.
• Skilj mellan arkitekturer och distributionsscenarier för gräns- och molnbaserad databehandling.
• Implementera edge computing-lösningar för förutsägande underhåll och beslutsfattande i realtid.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, systemarkitekter och branschfolk som vill utnyttja Edge AI för att förbättra IoT-applikationer med intelligenta databehandlings- och analysfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Edge AI och dess tillämpning i IoT.
• Konfigurera Edge AI-miljöer för IoT-enheter.
• Utveckla och distribuera AI-modeller på gränsenheter för IoT-program.
• Implementera databehandling och beslutsfattande i realtid i IoT-system.
• Integrera Edge AI med olika IoT-protokoll och plattformar.
• Ta itu med etiska överväganden och metodtips i Edge AI för IoT.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till produktchefer och utvecklare som vill använda Edge Computing för att decentralisera datahantering för snabbare prestanda, med hjälp av smarta enheter som finns i källnätverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med Edge Computing.
• Identifiera användningsfall och exempel där Edge Computing kan tillämpas.
• Designa och bygg Edge Computing lösningar för snabbare databehandling och minskade driftskostnader.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning för att optimera IoT- och edge computing-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning i IoT och databehandling på gränsenheter.
• Implementera Federated Learning modeller på IoT-enheter för decentraliserad AI-bearbetning.
• Minska latensen och förbättra beslutsfattandet i realtid i databehandlingsmiljöer på gränsenheter.
• Hantera utmaningar relaterade till datasekretess och nätverksbegränsningar i IoT-system.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig om de olika aspekterna av NB-IoT (även känd som LTE Cat NB1) när de utvecklar och distribuerar en exempelbaserad NB-IoT-baserad applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de olika komponenterna i NB-IoT och hur de ska passa ihop för att bilda ett ekosystem.
• Förstå och förklara de säkerhetsfunktioner som är inbyggda i NB-IoT enheter.
• Utveckla ett enkelt program för att spåra NB-IoT enheter.

ThingsBoard är en IoT-plattform med öppen källkod som erbjuder enhetshantering, datainsamling, bearbetning och visualisering för din IoT-lösning.

I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man integrerar ThingsBoard i sina IoT-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ThingsBoard
• Förstå grunderna i ThingsBoard funktioner och arkitektur
• Skapa IoT-program med ThingsBoard
• Integrera ThingsBoard med Kafka för dataroutning för telemetrienheter
• Integrera ThingsBoard med Apache Spark för dataaggregering från flera enheter

Publik

• Mjukvaruingenjörer
• Hårdvaruingenjörer
• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.