Instruktörsledda Ensemble Learning-utbildningar online, eller på plats, visar genom interaktiv, praktisk övning hur man använder maskininlärningstekniker för ensembler för att kombinera flera modeller för förbättrad förutsägelsenoggrannhet och robusthet.
Ensemble Learning Träningen är tillgänglig som "Online Live Training" eller "Onsite Live Training". Online liveträning (aka "fjärr liveträning") utförs med hjälp av ett interaktivt, fjärrskrivbord. Live-utbildning på plats kan genomföras lokalt i kundens lokaler i Västra Götaland eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Västra Götaland.
Ensemble Learning är också känd som Ensemble Methods eller Ensemble Modeling.
Platsen erbjuder skräddarsydda lösningar. Det är lätt att ta sig till centrum med bil eller buss. Landvetter flygplats ligger bekvämt 30 kilometer och nås med antingen bil eller Flygbussarna.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västra Götaland (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till utvecklare på mellannivå och datavetare som vill lära sig grunderna i LightGBM och utforska avancerade tekniker.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera LightGBM.
Förstå teorin bakom gradient boosting och beslutsträdsalgoritmer
Använd LightGBM för grundläggande och avancerade maskininlärningsuppgifter.
Implementera avancerade tekniker som funktionsframställning, justering av hyperparametrar och modelltolkning.
Integrera LightGBM med andra ramverk för maskininlärning.
Denna instruktörsledda, liveträning i Västra Götaland (online eller på plats) riktar sig till datavetare och programvaruingenjörer som vill använda AdaBoost för att bygga boostande algoritmer för maskininlärning med Python.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja skapa maskininlärningsmodeller med AdaBoost.
Förstå metoden för ensembleinlärning och hur du implementerar adaptiv förstärkning.
Lär dig hur du skapar AdaBoost-modeller för att öka maskininlärningsalgoritmerna i Python.
Använd justering av hyperparametrar för att öka noggrannheten och prestandan för AdaBoost modeller.
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västra Götaland (online eller på plats) riktar sig till datavetare och programvaruingenjörer som vill använda Random Forest för att bygga maskininlärningsalgoritmer för stora datamängder.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja skapa maskininlärningsmodeller med slumpmässig skog.
Förstå fördelarna med Random Forest och hur du implementerar det för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
Lär dig hur du hanterar stora datamängder och tolkar flera beslutsträd i Random Forest.
Utvärdera och optimera maskininlärningsmodellens prestanda genom att justera hyperparametrarna.
Ensemble Learning kurs i Västra Götaland, Helg Ensemble Learning kurs i Västra Götaland, kväll Ensemble Learning utbildning i Västra Götaland, Ensemble Learning instruktörledd kurs Västra Götaland, Ensemble Learning utbildning i Västra Götaland, Helg Ensemble Learning utbildning i Västra Götaland, kväll Ensemble Learning kurs i Västra Götaland, Ensemble Learning instruktör i Västra Götaland, Ensemble Learning bootcamp i Västra Götaland, Ensemble Learning klasser i Västra Götaland, Ensemble Learning instruktörledd kurs i Västra Götaland, Ensemble Learning coaching i Västra Götaland, Ensemble Learning on-site i Västra Götaland, Ensemble Learning en till en utbildning i Västra Götaland, Ensemble Learning privata kurser i Västra Götaland
