Kursplan

Införandet

  • Översikt över AdaBoost funktioner och fördelar
  • Förstå inlärningsmetoder för ensembler

Komma igång

  • Konfigurera biblioteken (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
  • Importera eller läsa in datauppsättningar

Skapa en AdaBoost-modell med Python

  • Förbereda datauppsättningar för träning
  • Skapa en instans med AdaBoostClassifier
  • Träna datamodellen
  • Beräkning och utvärdering av testdata

Arbeta med hyperparametrar

  • Utforska hyperparametrar i AdaBoost
  • Ställa in värdena och träna modellen
  • Ändra hyperparametrar för att förbättra prestanda

Bästa praxis och felsökningstips

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för maskininlärningsbegrepp
  • Python Erfarenhet av programmering

Publik

  • Datavetare
  • Mjukvaruingenjörer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier