Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Införandet
- Översikt över AdaBoost funktioner och fördelar
- Förstå inlärningsmetoder för ensembler
Komma igång
- Konfigurera biblioteken (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
- Importera eller läsa in datauppsättningar
Skapa en AdaBoost-modell med Python
- Förbereda datauppsättningar för träning
- Skapa en instans med AdaBoostClassifier
- Träna datamodellen
- Beräkning och utvärdering av testdata
Arbeta med hyperparametrar
- Utforska hyperparametrar i AdaBoost
- Ställa in värdena och träna modellen
- Ändra hyperparametrar för att förbättra prestanda
Bästa praxis och felsökningstips
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för maskininlärningsbegrepp
- Python Erfarenhet av programmering
Publik
- Datavetare
- Mjukvaruingenjörer
14 timmar