LightGBM for Machine Learning Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och programvaruingenjörer som vill använda AdaBoost för att bygga boostande algoritmer för maskininlärning med Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja skapa maskininlärningsmodeller med AdaBoost.
• Förstå metoden för ensembleinlärning och hur du implementerar adaptiv förstärkning.
• Lär dig hur du skapar AdaBoost-modeller för att öka maskininlärningsalgoritmerna i Python.
• Använd justering av hyperparametrar för att öka noggrannheten och prestandan för AdaBoost modeller.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och programvaruingenjörer som vill använda Random Forest för att bygga maskininlärningsalgoritmer för stora datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja skapa maskininlärningsmodeller med slumpmässig skog.
• Förstå fördelarna med Random Forest och hur du implementerar det för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
• Lär dig hur du hanterar stora datamängder och tolkar flera beslutsträd i Random Forest.
• Utvärdera och optimera maskininlärningsmodellens prestanda genom att justera hyperparametrarna.