R Träningskurs

Goal:

Behärskar färdigheten att självständigt arbeta med programmet SPSS för avancerad användning, dialogrutor och kommandospråkssyntax för de valda analysteknikerna.

Adressaterna:

Analytiker, forskare, vetenskapsmän, studenter och alla som vill förvärva förmågan att använda SPSS-paketet och avancerad nivå och lära sig de valda statistiska modellerna. Utbildningen tar universella analysproblem och den är dedikerad till en specifik bransch

Publik:

Kursen är avsedd för IT-specialister som letar efter en lösning för att lagra och bearbeta stora datamängder i en distribuerad systemmiljö

Goal:

Djup kunskap om Hadoop klusteradministration.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and implement various Machine Learning algorithms.
• Prepare data and models for machine learning applications.
• Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
• Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.

Objektiv:

Delegaterna kan analysera stora datamängder, extrahera mönster, välja rätt variabel som påverkar resultaten så att en ny modell prognostiseras med prediktiva resultat.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till forskare som vill lära sig och använda Design of Experiments (DoE) för att förstå orsak-och-verkan-sambandet mellan flera faktorer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna med designade experiment framför andra tillvägagångssätt.
• Förstå orsak-och-verkan samband och interaktioner mellan faktorer.
• Lär dig de bästa metoderna och riktlinjerna för att genomföra framgångsrika experiment.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och designers på mellannivå som vill använda DFSS för att säkerställa att kvalitet byggs in i produkten eller processen från början av designfasen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och begreppen för Design Six Sigma (DFSS).
• Lär dig metoderna DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) och DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Tillämpa DFSS-verktyg och -tekniker för att utforma och optimera processer.
• Utveckla färdigheter för att hantera och leda DFSS-projekt på ett effektivt sätt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till alla som vill lära sig och bemästra grunderna i ekonometrisk analys och modellering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig och förstå grunderna i ekonometri.
• Använd Eviews och risksimulatorer.

Publik

Finans- eller marknadsanalytiker, chefer, revisorer

Kursmål

Underlätta och automatisera alla typer av finansiell analys med Microsoft Excel

Publik

Analytiker, forskare, forskare, kandidater och studenter och alla som är intresserade av att lära sig att underlätta statistisk analys i Microsoft Excel .

Kursmål

Den här kursen hjälper dig att förbättra din kännedom om Excel och statistik och som ett resultat öka effektiviteten i ditt arbete eller din forskning.

Kursen beskriver hur man använder Analysverktygspaketet i Microsoft Excel , statistiska funktioner och hur man utför grundläggande statistiska procedurer. Det kommer att förklara vad Excel begränsningen är och hur man kan övervinna dem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller on-site) riktar sig till dataanalytiker och affärsprofessionella på medelnivå som vill utföra tidsserieanalys och automatisera dataanalysarbetsflöden med R.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prognostiseringstekniker i R.
• Tillämpa exponentiell utjämning och ARIMA-modeller för tidsserieanalys.
• Utnyttja ‘forecast’-paketet för att generera korrekta prognostiseringsmodeller.
• Automatisera prognosarbetsflöden för affärs- och forskningsapplikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till HR-proffs som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisationens prestanda. Kursen behandlar såväl kvalitativa som kvantitativa, empiriska och statistiska metoder.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.

Alternativ för anpassning av kurser

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Publik

Kursen har skapats för analytiker, prognosmakare som vill introducera eller förbättra prognoser som kan relateras till försäljningsprognoser, ekonomiska prognoser, teknikprognoser, supply chain management och efterfråge- eller utbudsprognoser.

Beskrivning

Den här kursen guidar delegater genom en serie metoder, ramverk och algoritmer som är användbara när man väljer hur man ska förutsäga framtiden baserat på historiska data.

Den använder standardverktyg som Microsoft Excel eller vissa program med öppen källkod (särskilt R-projekt).

Principerna som behandlas i denna kurs kan implementeras av vilken programvara som helst (t.ex. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Denna instruktörledda, direkta utbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till yrkesverksamma på nybörjarnivå till mellanliggande nivå som vill utföra statistisk analys med SPSS för att tolka data korrekt, köra komplexa statistiska tester och generera meningsfulla insikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera i SPSS-gränssnittet och hantera datamängder effektivt.
• Utföra beskrivande och inferentiella statistiska analyser.
• Genomföra t-tester, ANOVA, MANOVA, regression och korrelationsanalyser.
• Tillämpa icke-parametriska tester, principal komponentsanalys och faktoranalys för avancerad datatolkning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till HR-proffs och rekryteringsspecialister som vill använda analytiska metoder för att förbättra organisationens prestanda. Kursen behandlar såväl kvalitativa som kvantitativa, empiriska och statistiska metoder.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.

Alternativ för anpassning av kurser

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Tidyverse är en samling mångsidiga R-paket för rengöring, bearbetning, modellering och visualisering av data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att manipulera och visualisera data med hjälp av verktygen som ingår i Tidyverse .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utför dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datamängder av provdata
• Filtrera, sortera och sammanfatta data för att besvara utforskande frågor
• Förvandla bearbetade data till informativa raddiagram, stapelldiagram, histogram
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel , CSV- och SPSS-filer

Publik

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning