Statistical Analysis using SPSS Träningskurs

Introduktion

Komma igång med SPSS

• Introduktion till SPSS-gränssnittet och funktionerna
• Importera och exportera datafiler
• Grundläggande datainmatning och hantering

Inhämta, redigera och spara statistiskt resultat

• Generera statistiska rapporter
• Anpassa utdata tabeller och diagram
• Spara och exportera analysresultat

Manipulera data

• Datatransformationstekniker
• Rekodning av variabler och beräkning av nya
• Hantera saknad data

Beskrivande Statistics procedurer

• Beräkna mått på central tendens och variabilitet
• Frekvensfördelningar och korsningsberäkningar
• Visualisera data med diagram och grafer

Utvärdera antaganden om poängfördelning

• Normalitetstester och grafiska bedömningar
• Utvärdera skevhet och kurtosis
• Kontrollera för avvikare

t-tester

• t-test för oberoende urval
• t-test för parade prover
• t-test resultat

Envariabla gruppskillnader: ANOVA och ANCOVA

• Enkel ANOVA och post-hoc-jämförelser
• Faktoriell ANOVA för flera variabler
• Introduktion till ANCOVA och dess tillämpningar

Multivariata gruppskillnader: MANOVA

• Förstå MANOVA-koncept
• Köra MANOVA-tester i SPSS
• To MANOVA-utdata

Icke-parametriska procedurer för att analysera frekvensdata

• Chi-två tester av oberoende
• Mann-Whitney U-test och Wilcoxon signed-rank-test
• Kruskal-Wallis H-test för icke-parametrisk ANOVA

Korrelationer

• Pearsonkorrelationskoefficient
• Spearman-rankkorrelation
• Partiell och punktbiserial korrelation

Regression med kvantitativa variabler

• Analys av enkel linjär regression
• Flera regressionsmodeller
• tolka regressionskoefficienter och diagnoser

Regression med kategoriska variabler

• Dummyvariabelkodning för kategoriska data
• Logistisk regressionsanalys
• Tolka oddskvoter och logistisk modellanpassning

Principal Components Analysis och Factor Analysis

• Explorativ faktoranalys (EFA)
• Principal komponentanalys (PCA) tekniker
• Faktorrotationsmetoder och tolkning av resultat

Sammanfattning och nästa steg