Kursplan

Introduktion till Predictive Analytics

  • Översikt över prediktiv analys
  • LLM:s roll i prediktiv modellering
  • Fallstudier: Framgångsrika prediktiva analysprojekt

Grunderna i stora språkmodeller

  • Förstå arkitekturen för LLM:er
  • Utbildning och finjustering av LLM:er
  • LLM:er kontra traditionella statistiska modeller

Förberedelse och behandling av data

  • Datainsamling och rensning
  • Funktionsteknik för förutsägelsemodellering
  • Använda LLM:er för databerikning

Bygga prediktiva modeller med LLM:er

  • Välja rätt LLM för dina data
  • Utbildning av LLM:er för prediktiva uppgifter
  • Utvärdera modellens prestanda

Avancerade tekniker i Predictive Analytics

  • Tidsserieprognoser med LLM:er
  • Sentimentanalys för marknadsförutsägelse
  • Avvikelseidentifiering i stora datamängder

Integrera LLM:er i Business processer

  • Distribuera LLM:er för förutsägelser i realtid
  • Övervaka och underhålla prediktiva modeller
  • Etiska överväganden inom prediktiv analys

Praktisk laboration: Predictive Analytics Projekt

  • Definiera projektavsikter
  • Implementera en prediktiv modell med LLM:er
  • Analysera resultat och iterera på modellen

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för grundläggande maskininlärningsbegrepp
  • Erfarenhet av Python programmering
  • Kännedom om dataanalys- och visualiseringsverktyg

Publik

  • Datavetare
  • Business Analytiker
  • IT-proffs som vill förstå LLM-applikationer i analys
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier