Kursplan

Introduktion till LLM i Finance

  • AI:s och LLM:s roll i finansiell analys
  • Översikt över LLM:er och deras möjligheter inom textanalys
  • Fallstudier: LLM:er i finansiella prognoser och riskbedömning

LLM:er för bearbetning av finansiella data

  • Extrahera finansiella indikatorer från ostrukturerad data med LLM:er
  • Utbildning av LLM:er i finansiella texter för sentimentanalys
  • Korrelera nyhetssentiment med marknadsrörelser

Bygga prediktiva modeller med LLM:er

  • Designa LLM-baserade modeller för aktiekursförutsägelse
  • Forecasting ekonomiska trender med hjälp av LLM-genererade insikter
  • Backtesting-modeller med historiska finansiella data

Integrera LLM:er i Investment Strategier

  • Införliva LLM-analys i kvantitativ handel
  • LLM:er för portföljoptimering och riskhantering
  • Kommunicera AI-underbyggda insikter till intressenter

Praktiskt labb: Projekt för förutsägelse av finansmarknaden

  • Skapa en miljö för analys av finansiella data med LLM:er
  • Utveckla en marknadsprognosmodell med hjälp av LLM:er
  • Utvärdera modellens prestanda och göra förbättringar

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En grundläggande förståelse för finansiella marknader och instrument
  • Erfarenhet av Python programmering och dataanalys
  • Kännedom om maskininlärningsbegrepp och statistiska modeller

Publik

  • Finansanalytiker
  • Datavetare
  • Investment Yrkesverksamma
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier