Kursplan

Introduktion till miljömodellering med LLM:er

  • AI:s roll inom miljövetenskapen
  • Översikt över LLM:er och deras kapacitet inom dataanalys
  • Fallstudier: LLM:er inom klimat- och miljöforskning

LLM:er för Data Analysis och förutsägelse

  • Förbehandling av miljödata för LLM:er
  • Bygga prediktiva modeller för väder- och klimatmönster
  • Bedömning av miljöpolitikens inverkan med LLM:er

LLM:er i bevarande och Bio mångfald

  • Modellering av ekosystem och biologisk mångfald med LLM:er
  • LLM:er för att spåra och förutsäga arters utbredning
  • Användning av LLM:er för att stödja bevarandeplanering

LLM:er för miljöpåverkan och politik

  • Analysera rapporter om miljöpåverkan med LLM:er
  • LLM:er i policyutveckling och offentlig kommunikation
  • Engagera intressenter med datadrivna insikter

Praktiskt labb: Miljöprojekt med LLM:er

  • Utveckla en miljömodell med hjälp av LLM:er
  • Simulera scenarier och analysera resultat
  • Presentera resultat för att stödja miljöstrategier

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för miljövetenskap och dataanalys
  • Erfarenhet av Python programmering
  • Kännedom om statistisk modellering och maskininlärning

Publik

  • Miljövetare och forskare
  • Dataanalytiker
  • Beslutsfattare och miljöförespråkare
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier