Large Language Models Meta AI Träningskurs
Large Language Models (LLMs) utvecklad av Meta AI är kraftfulla djupinlärningsmodeller som kan förstå och generera mänsklig text. Dessa modeller används i stor utsträckning för applikationer såsom chattbotar, textsammanfattning, känsloanalys och innehållsgenerering.
Denna instruktörsledda, live utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare, datavetare och utvecklare på medelnivå till avancerad nivå som vill förstå, finjustera och implementera Meta AIs stora språkmodeller för olika NLP-applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och funktionen hos Meta AIs stora språkmodeller.
- Ställa in och finjustera Meta AI LLM:er för specifika användningsfall.
- Implementera LLM-baserade applikationer som textsammanfattning, chattbotar och känsloanalys.
- Optimera och distribuera stora språkmodeller på ett effektivt sätt.
Formatet för kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Mycket övning och praktik.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för anpassning av kursen
- För att begära en anpassad utbildning för den här kursen, vänligen kontakta oss för att ordna det.
Kursplan
Introduktion till stora språkliga modeller
- Översikt över Natural Language Processing (NLP)
- Introduktion till Large Language Models (LLMs)
- Meta AIs bidrag till LLM-utvecklingen
Förstå arkitekturen för Meta AI LLM:er
- Transformerarkitektur och självuppmärksamhetsmekanismer
- Träningsmetodologier för storskaliga modeller
- Jämförelse med andra LLM:ar (GPT, BERT, T5, etc)
Inställning av utvecklingsmiljön
- Installation och konfiguration av Python och Jupyter Notebook
- Arbeta med Hugging Face och Meta AIs modellarkiv
- För att använda molnbaserade eller lokala GPU för träning
Fine-Tuning och anpassa Meta AI LLM:er
- Ladda in förtränade modeller
- Finjustering på domänspecifika datasets
- Transfer learning-tekniker
Bygga NLP-applikationer med Meta AI LLM:ar
- Utveckla chattbotar och konverserande AI
- Implementera textsammanfattning och parafrasering
- Sentimentanalys och innehållsmoderering
Optimera och deploya stora språkliga modeller
- Prestandajustering för inferenshastighet
- Modellkomprimerings- och kvantiseringstekniker
- Distribuera LLM:ar med hjälp av API:er och molnplattformar
Etiska överväganden och ansvarig AI
- Biasdetektering och -mitigering i LLM:ar
- Att säkerställa transparens och rättvisa i AI-modeller
- Framtida trender och utvecklingar inom AI
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för maskininlärning och djupinlärning
- Erfarenhet av programmering
- Familiarity med koncept inom naturlig språkbehandling (NLP)
Publik
- AI-forskare
- Dataforskare
- Ingenjörer
- Programvaruutvecklare som är intresserade av NLP
Open Training Courses require 5+ participants.
Large Language Models Meta AI Träningskurs - Booking
Large Language Models Meta AI Träningskurs - Enquiry
Large Language Models Meta AI - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
AI Automation with n8n and LangChain
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-proffs på alla nivåer som vill automatisera uppgifter och processer med hjälp av AI utan att skriva omfattande kod.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Designa och implementera komplexa arbetsflöden med hjälp av n8n:s visuella programmeringsgränssnitt.
- Integrera AI-funktioner i arbetsflöden med hjälp av LangChain.
- Bygg anpassade chatbots och virtuella assistenter för olika användningsfall.
- Utför avancerad dataanalys och bearbetning med AI-agenter.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och automationsingenjörer på nybörjarnivå som vill förstå hur man använder LangChain och API:er för att automatisera repetitiva uppgifter och arbetsflöden.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i API-integration med LangChain.
- Automatisera repetitiva arbetsflöden med hjälp av LangChain och Python.
- Använd LangChain för att ansluta olika API:er för effektiva affärsprocesser.
- Skapa och automatisera anpassade arbetsflöden med hjälp av API:er och LangChain:s automatiseringsfunktioner.
Building Conversational Agents with LangChain
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för konversationsagenter och tillämpa LangChain på verkliga användningsfall.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i LangChain och dess tillämpning för att skapa konversationsagenter.
- Utveckla och distribuera konversationsagenter med hjälp av LangChain.
- Integrera konversationsagenter med API:er och externa tjänster.
- Tillämpa Natural Language Processing (NLP) tekniker för att förbättra prestationen hos konversationsagenter.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill implementera säkra och effektiva AI-drivna arbetsflöden med hjälp av Ollama.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Distribuera och konfigurera Ollama för privat AI-bearbetning.
- Integrera AI-modeller i säkra företagsarbetsflöden.
- Optimera AI-prestanda samtidigt som datasekretessen upprätthålls.
- Automatisera affärsprocesser med on-premise AI-funktioner.
- Säkerställa efterlevnad av företagets säkerhets- och styrningspolicyer.
Cross-Lingual LLMs
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till NLP-utövare och datavetare på mellannivå, innehållsskapare och översättare och globala företag som vill använda LLM:er för språköversättning och skapa flerspråkigt innehåll.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå principerna för tvärspråklig inlärning och översättning med LLM.
- Implementera LLM:er för att översätta innehåll mellan olika språk.
- Skapa och hantera flerspråkiga datauppsättningar för utbildning LLM.
- Utveckla strategier för att upprätthålla konsekvens och kvalitet i översättningen.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill distribuera, optimera och integrera LLM:er med hjälp av Ollama.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera och distribuera LLM:er med hjälp av Ollama.
- Optimera AI-modeller för prestanda och effektivitet.
- Utnyttja GPU-acceleration för förbättrade inferenshastigheter.
- Integrera Ollama i arbetsflöden och applikationer.
- Övervaka och underhålla AI-modellernas prestanda över tid.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare och beslutsfattare på avancerad nivå som vill utforska de etiska konsekvenserna av AI-utveckling och lära sig hur man tillämpar etiska riktlinjer när man bygger AI-lösningar med LangChain.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Identifiera viktiga etiska frågor inom AI-utveckling med LangChain.
- Förstå hur AI påverkar samhället och beslutsprocesser.
- Utveckla strategier för att bygga rättvisa och transparenta AI-system.
- Implementera etiska AI-riktlinjer i LangChain-baserade projekt.
Ethical Deployment of LLMs
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs och etiker på mellannivå, datavetare och ingenjörer samt beslutsfattare och intressenter som vill förstå och navigera i LLM:s etiska landskap.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Identifiera etiska frågor och utmaningar i samband med LLM.
- Tillämpa etiska ramar och principer för LLM-distribution.
- Bedöm de samhälleliga effekterna av LLM:er och minska potentiella risker.
- Utveckla strategier för ansvarsfull AI-utveckling och användning.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare och UX-designers på mellannivå som vill utnyttja LangChain för att skapa intuitiva och användarvänliga webbapplikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande begreppen i LangChain och dess roll för att förbättra webbanvändarupplevelsen.
- Implementera LangChain i webbappar för att skapa dynamiska och responsiva gränssnitt.
- Integrera API:er i webbappar för att förbättra interaktivitet och användarengagemang.
- Optimera användarupplevelsen med hjälp av LangChain:s avancerade anpassningsfunktioner.
- Analysera data om användarbeteende för att finjustera webbappens prestanda och upplevelse.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill finjustera och anpassa AI-modeller på Ollama för förbättrad prestanda och domänspecifika applikationer.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera en effektiv miljö för finjustering av AI-modeller på Ollama.
- Förbereda dataset för övervakad finjustering och förstärkningsinlärning.
- Optimera AI-modeller för prestanda, noggrannhet och effektivitet.
- Distribuera anpassade modeller i produktionsmiljöer.
- Utvärdera modellförbättringar och säkerställa robusthet.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på mellannivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av LangChain-ramverket.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i LangChain och dess komponenter.
- Integrera LangChain med stora språkmodeller (LLM) som GPT-4.
- Bygg modulära AI-applikationer med LangChain.
- Felsök vanliga problem i LangChain-program.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på avancerad nivå och DevOps proffs som vill utnyttja LangChain:s kapacitet genom att integrera den med olika molntjänster.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Integrera LangChain med stora molnplattformar som AWS, Azure och Google Cloud.
- Använd molnbaserade API:er och tjänster för att förbättra LangChain-drivna applikationer.
- Skala och distribuera konversationsagenter till molnet för interaktion i realtid.
- Implementera metodtips för övervakning och säkerhet i molnmiljöer.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på mellannivå som vill använda LangChain för att förbättra sina dataanalys- och visualiseringsfunktioner.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Automatisera hämtning och rensning av data med hjälp av LangChain.
- Genomför avancerad dataanalys med hjälp av Python och LangChain.
- Skapa visualiseringar med Matplotlib och andra Python bibliotek som är integrerade med LangChain.
- Utnyttja LangChain för att generera insikter på naturligt språk från dataanalys.
LangChain Fundamentals
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig kärnkoncepten och arkitekturen i LangChain och få de praktiska färdigheterna för att bygga AI-drivna applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de grundläggande principerna för LangChain.
- Konfigurera och konfigurera LangChain-miljön.
- Förstå arkitekturen och hur LangChain interagerar med stora språkmodeller (LLM).
- Utveckla enkla applikationer med hjälp av LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill installera, konfigurera och använda Ollama för att köra AI-modeller på sina lokala datorer.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Ollama och dess möjligheter.
- Konfigurera Ollama för att köra lokala AI-modeller.
- Distribuera och interagera med LLM:er med hjälp av Ollama.
- Optimera prestanda och resursanvändning för AI-arbetsbelastningar.
- Utforska användningsfall för lokal AI-distribution i olika branscher.