Kursplan

Introduktion till CI/CD Pipelines och Kubiya AI

  • Översikt över CI/CD-koncept och processer
  • Introduktion till Kubiya AI och dess roll i DevOps automatisering
  • Utforska nyckelfunktionerna i Kubiya AI

Integrera Kubiya AI med populära CI/CD-verktyg

  • Konfigurera Kubiya AI med Jenkins
  • Integrera Kubiya AI med GitLab CI
  • Ansluta Kubiya AI med Docker-baserade pipelines

Automatisera CI/CD Pipeline-uppgifter med Kubiya AI

  • AI-driven automatisering för bygg-, test- och distributionsfaser
  • Minska manuella ingrepp med AI-automatisering
  • Effektivisering av pipelinehantering och felsökning

Övervaka och hantera CI/CD-pipelines med hjälp av AI

  • Realtidsövervakning av pipelinens hälsa
  • Proaktiv problemidentifiering med hjälp av AI-analys
  • Automatiserade meddelanden och arbetsflöden för problemlösning

Avancerade AI-program i CI/CD-pipelines

  • AI-driven optimering för resursallokering
  • Prediktiv analys för pipelinefel
  • AI-baserad avvikelseidentifiering i CI/CD-pipelines

Säkerhetsförbättring för CI/CD-pipeline med AI

  • Utnyttja AI för att upptäcka säkerhetsbrister
  • Förbättra processer för kodgranskning med hjälp av AI
  • Säkerställa efterlevnad med automatiserade AI-drivna kontroller

Skala CI/CD-pipelines med AI

  • Använda AI för att hantera storskaliga DevOps miljöer
  • Automatisera skalning av CI/CD-infrastruktur
  • Fallstudier av AI-baserad skalbarhet i produktionen

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för CI/CD-pipelines
  • Erfarenhet av DevOps verktyg (t.ex. Jenkins, GitLab)
  • Kännedom om automationsprocesser

Publik

  • DevOps Ingenjörer
  • Hanterare av CI/CD-pipeline
  • Experter på infrastrukturautomation
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier