Kursplan

Introduktion till Make för Data Integration

  • Översikt över Make och dess funktioner
  • Förståelse för automation och dataarbetsflöden
  • Utforska användningsfall för dataintegration

Bygga automatiserade datapipelines

  • Designa dataarbetsflöden med Make
  • Ansluta databaser, CRM och affärsapplikationer
  • Konfigurera triggers, åtgärder och villkor

Real-Tids Data Synchronisering

  • Synka data mellan flera plattformar
  • säkerställa datakonsistens och noggrannhet
  • Hantering av datakonflikter och fel

Datatransformation och bearbetning

  • Tillämpa filter, formaterare och aggregatorer
  • Strukturera och rengöra inkommande data
  • Förbättra datakvaliteten genom automatisering

Avancerade automatiseringstekniker

  • Använda APIs och webhooks för dynamiska integrationer
  • Skapa automatiseringsarbetsflöden med flera steg
  • Implementera villkorlig logik i dataautomatisering

Övervaka och optimera arbetsflöden

  • Spåra automatiseringsprestanda
  • Felsöka fel och debugga problem
  • Bästa praxis för effektiv dataintegration

Praktisk implementering och Use Caseor

  • Praktiskt projekt: Skapa ett verkligt dataautomationsarbetsflöde
  • Fallstudier av framgångsrik dataintegration med Make
  • Diskussion om att skala automatiseringsstrategier

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för dataintegrationskoncept
  • Erfarenhet av datamhanterings- eller affärsintelligensverktyg
  • Kännedom om API:er och automatiseringsverktyg är fördelaktigt men inte ett krav

Målgrupp

  • Dataanalytiker
  • Dataingenjörer
  • IT-team
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier