Kursplan

Introduktion till AI/ML i Workflow Automation

  • Översikt över AI-driven automation
  • Förstå AI/ML-modeller för arbetsflöden
  • Introduktion till Makes API och automatiseringsmöjligheter

Connecting AI/ML APIs till Make

  • Using AI/ML-tjänster (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Att göra API-anrop till AI-modeller för automatisering
  • Hantering av API-autentisering och säkerhet

Sentiment Analysis och textbehandling

  • Extrahera insikter från kundfeedback
  • Att använda NLP-modeller för textklassificering
  • Automatisera svarsgenerering baserat på sentiment

Predictive Modeling och beslutautomatisering

  • Using ML-modeller för prediktiv analys
  • Automatisera beslutsfattande baserat på AI-förutsägelser
  • Integrera prognosmodeller i arbetsflöden

Automatisering av bild- och videobehandling

  • Att använda AI för bildigenkänning och klassificering
  • Tillämpa objektigenkänning i automatisering
  • Automatisera innehållsmoderering och taggning

Optimera AI-drivna automatiseringsarbetsflöden

  • Hantering av fel och förbättring av tillförlitlighet
  • Skala AI-integrationen i Make
  • Övervaka och underhålla AI-drivna arbetsflöden

Testning och felsökning av AI-integrationer

  • Använda Postman för API-testning
  • Felsöka svar från AI/ML-modeller
  • Försäkra sig om noggrannhet och konsekvens i automatiseringen

Sammanfattning och nästa steg

  • Viktigaste punkterna från kursen
  • Resurser för vidare lärande
  • Q&A och avslutande kommentarer

Krav

  • Erfarenhet av att använda Make för arbetsflödesautomation
  • Förståelse för APIs och webhooks
  • Grundläggande kunskaper om AI/ML-koncept och modeller

Publik

  • AI/ML-ingenjörer
  • Dataforskare
  • Teknikinnovatörer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier