Kursplan

Introduktion till Kubiya AI

  • Översikt över Kubiya AI
  • Viktiga funktioner och fördelar
  • Användningsfall i DevOps

Ställa in Kubiya AI

  • Installation och konfiguration
  • Konfigurera miljön
  • Initial installation och konfiguration

Grundläggande Use Cases och program

  • Automatisera rutinuppgifter
  • Övervakning och avisering med Kubiya AI
  • Förbättra CI/CD-pipelines

Integrera Kubiya AI med befintliga DevOps verktyg

  • Integrering med CI/CD-verktyg (Jenkins, GitLab CI osv.)
  • Ansluta till molnplattformar (AWS, Azure, GCP)
  • Använda Kubiya AI med verktyg för containerorkestrering (Kubernetes, Docker)

Avancerade konfigurationer och anpassningar

  • Avancerad automatisering av arbetsflöden
  • Anpassa Kubiya AI för specifika behov
  • Överväganden för säkerhet och efterlevnad

Praktiska projekt

  • Projektupplägg i verkligheten
  • Praktisk implementering och testning
  • Felsökning och optimering

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för DevOps principer
  • Erfarenhet av CI/CD-pipelines
  • Grundläggande kunskaper om molninfrastruktur

Publik

  • DevOps Proffs
  • IT-chefer
  • Systemadministratörer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier