Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Kubiya AI
- Översikt över Kubiya AI
- Viktiga funktioner och fördelar
- Användningsfall i DevOps
Ställa in Kubiya AI
- Installation och konfiguration
- Konfigurera miljön
- Initial installation och konfiguration
Grundläggande Use Cases och program
- Automatisera rutinuppgifter
- Övervakning och avisering med Kubiya AI
- Förbättra CI/CD-pipelines
Integrera Kubiya AI med befintliga DevOps verktyg
- Integrering med CI/CD-verktyg (Jenkins, GitLab CI osv.)
- Ansluta till molnplattformar (AWS, Azure, GCP)
- Använda Kubiya AI med verktyg för containerorkestrering (Kubernetes, Docker)
Avancerade konfigurationer och anpassningar
- Avancerad automatisering av arbetsflöden
- Anpassa Kubiya AI för specifika behov
- Överväganden för säkerhet och efterlevnad
Praktiska projekt
- Projektupplägg i verkligheten
- Praktisk implementering och testning
- Felsökning och optimering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för DevOps principer
- Erfarenhet av CI/CD-pipelines
- Grundläggande kunskaper om molninfrastruktur
Publik
- DevOps Proffs
- IT-chefer
- Systemadministratörer
14 timmar
Vittnesmål (1)
Det fanns många praktiska övningar som ledig och hjälptes av tränaren
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Machine Translated