Kursplan

Introduktion till DeepSeek modeller inom Enterprise AI

  • Översikt över DeepSeek modeller, t.ex. DeepSeek-R1 och DeepSeek-V3, och deras kapabiliteter
  • Nyckelanvändningsfall för AI i företagsmiljöer
  • Utmaningar och överväganden vid antagande av företag AI

Distribuera DeepSeek modeller i företagsmiljöer

  • Installation av DeepSeek modeller på moln- och lokala infrastrukturer
  • Konfigurera API-åtkomst och autentisering
  • Bästa praxis för modellhosting och underhåll

Skalning av AI-applikationer för Business behov

  • Optimera inferenshastighet och modeleffektivitet
  • Implementera lastbalansering och modelldistribution
  • Övervaka modelleprestanda och driftstid

Dataskydd och efterlevnad

  • Hantera känslig data med AI-modeller
  • Efterlevnad av GDPR, CCPA och säkerhetspolicyer för företag
  • Strategier för att minska risker vid AI-distribution

Etisk AI i företagsapplikationer

  • Biasdetektering och -minimering i AI-modeller
  • Säkerställa transparens och ansvarighet i AI-drivna beslut
  • Utveckla ansvarsfulla AI-styrningspolicyer

AI-integration i Business arbetsflöden

  • Integrera AI-modeller i befintliga företagsystem
  • Automatisera affärsprocesser med AI
  • Fallstudier av framgångsrika AI-implementationer

Framväxande trender och AI-strategi

  • Framsteg inom DeepSeek modeller för företags-AI
  • Strategier för AI-innovation för storskaliga företag
  • Bygga en AI-drivna företagsroadmap

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av AI-moduldistribution och molninfrastruktur
  • Färdighet i ett programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, C++)
  • Förståelse för säkerhets- och efterlevnadsrequirements

Målgrupp

  • CTO:er och tekniska beslutsfattare
  • AI-arkitekter som utformar företags-AI-lösningar
  • Företagsutvecklare som integrerar AI i affärssystem
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier