Kursplan

Introduktion till DeepSeek för AI Agents

  • Översikt över DeepSeek modeller och deras tillämpningar inom automation.
  • Förstå AI-agenter och autonoma system.
  • Nyckelutmaningar inom AI-drivna autonomi.

Integrera DeepSeek med AI Agents

  • Att använda DeepSeek för beslutsfattande och naturlig språkbehandling.
  • Att koppla DeepSeek modeller till AI-agentramverk.
  • Att optimera prestanda för DeepSeek i autonoma system.

Reinforcement Learning för autonoma system

  • Introduktion till koncepten förstärkningslärande.
  • Utbildning av AI-agenter med DeepSeek och förstärkningslärande.
  • Finjustering av AI-modeller för kontinuerlig inlärning.

Utveckling av AI-drivna Robotics och Automation

  • Att använda DeepSeek för robotikkontroll och automation.
  • Simulering av AI-driven autonomi i OpenAI Gym och Gazebo.
  • Implementering av autonoma system i verkliga tillämpningar.

Etiska och säkerhetsmässiga överväganden inom AI-autonomi

  • Att säkerställa etiskt AI-beteende hos autonoma agenter.
  • Att hantera bias och rättvisa i AI-drivet beslutsfattande.
  • Regelverksramar för autonoma AI-system.

Distribuera och skala AI Agents

  • Distribuera AI-agenter på molnplattformar och edge-enheter.
  • Skala AI-driven automation för företagsapplikationer.
  • Övervaka och underhålla autonoma AI-system.

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Bekvämlighet i Python programmering
  • Förståelse av maskininlärningskoncept
  • Familiarity med AI-modellimplementering och optimering

Målgrupp

  • AI-ingenjörer
  • Robotics utvecklare
  • Automationsspecialister
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier