AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och programvaruingenjörer som vill använda AdaBoost för att bygga boostande algoritmer för maskininlärning med Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja skapa maskininlärningsmodeller med AdaBoost.
• Förstå metoden för ensembleinlärning och hur du implementerar adaptiv förstärkning.
• Lär dig hur du skapar AdaBoost-modeller för att öka maskininlärningsalgoritmerna i Python.
• Använd justering av hyperparametrar för att öka noggrannheten och prestandan för AdaBoost modeller.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare samt mindre tekniska personer som vill använda Auto-Keras för att automatisera processen för att välja och optimera en maskininlärningsmodell.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera processen för att träna högeffektiva maskininlärningsmodeller.
• Sök automatiskt efter de bästa parametrarna för djupinlärningsmodeller.
• Skapa mycket exakta maskininlärningsmodeller.
• Använd kraften i maskininlärning för att lösa verkliga affärsproblem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till tekniska personer med bakgrund inom maskininlärning som vill optimera de maskininlärningsmodeller som används för att upptäcka komplexa mönster i big data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och utvärdera olika verktyg med öppen källkod AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, Py Torch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etc.)
• Träna maskininlärningsmodeller av hög kvalitet.
• Effektivt lösa olika typer av övervakade maskininlärningsproblem.
• Skriv bara den kod som krävs för att initiera den automatiserade maskininlärningsprocessen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till deltagare med olika kompetensnivåer som vill utnyttja Googles AutoML plattform för att bygga skräddarsydda chatbots för olika applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för chatbot-utveckling.
• Navigera i Google Cloud Platform och få åtkomst till AutoML.
• Förbereda data för träning av chattrobotmodeller.
• Träna och utvärdera anpassade chattrobotmodeller med hjälp av AutoML.
• Distribuera och integrera chatbots i olika plattformar och kanaler.
• Övervaka och optimera chatbotens prestanda över tid.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) täcker de olika aspekterna av företagssäkerhet, från AI till databassäkerhet. Det inkluderar också täckning av de senaste verktygen, processerna och tankesättet som behövs för att skydda mot attacker.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics.

By the end of this training, participants will be able to:

• Apply core statistical methods to pattern recognition.
• Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
• Implement advanced techniques for complex problem-solving.
• Improve prediction accuracy by combining different models.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och dataanalytiker som vill automatisera, utvärdera och hantera prediktiva modeller med hjälp av DataRobot:s maskininlärningsfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Läs in datauppsättningar i DataRobot för att analysera, utvärdera och kvalitetskontrollera data.
• Skapa och träna modeller för att identifiera viktiga variabler och uppfylla förutsägelsemål.
• Tolka modeller för att skapa värdefulla insikter som är användbara för att fatta affärsbeslut.
• Övervaka och hantera modeller för att upprätthålla en optimerad förutsägelseprestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivå dataanalytiker och datavetare som vill använda Weka för att utföra datautvinningsuppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Weka.
• Förstå Weka-miljön och arbetsbänken.
• Utför datautvinningsuppgifter med hjälp av Weka.

Den här klassen kommer att fördjupa eleverna i en interaktiv miljö där de kommer att visas hur man skannar, testar, hackar och säkrar sina egna system. Den labbintensiva miljön ger varje student fördjupade kunskaper och praktisk erfarenhet av de nuvarande väsentliga säkerhetssystemen. Eleverna kommer att börja med att förstå hur perimeterförsvar fungerar och sedan ledas till att skanna och attackera sina egna nätverk, inget riktigt nätverk skadas. Eleverna lär sig sedan hur inkräktare eskalerar privilegier och vilka åtgärder som kan vidtas för att säkra ett system. Studenterna kommer också att lära sig om intrångsdetektering, policyskapande, social ingenjörskonst, DDoS-attacker, buffertspill och virusskapande. När en student lämnar denna intensiva 5-dagarskurs kommer de att ha praktisk förståelse och erfarenhet av etisk hacking.

Syftet med Ethical Hacking Training är att:

• Etablera och styra minimistandarder för att legitimera professionella informationssäkerhetsspecialister i etiska hackningsåtgärder.
• Informera allmänheten om att legitimerade personer uppfyller eller överträffar minimistandarderna.
• Förstärk etisk hackning som ett unikt och självreglerande yrke.

Publik:

Kursen är idealisk för dem som arbetar i positioner som, men inte begränsat till:

• Säkerhetsingenjörer
• Säkerhetskonsulter
• Säkerhetschefer
• IT-direktör/chefer
• Säkerhets revisorer
• Administratörer av IT-system
• Administratörer för IT-nätverk
• Nätverk Arkitekter
• Utvecklare

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare, dataanalytiker och utvecklare som vill utforska AutoML produkter och funktioner för att skapa och distribuera anpassade ML-träningsmodeller med minimal ansträngning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforska produktlinjen AutoML för att implementera olika tjänster för olika datatyper.
• Förbered och märk datauppsättningar för att skapa anpassade ML-modeller.
• Träna och hantera modeller för att skapa korrekta och rättvisa maskininlärningsmodeller.
• Gör förutsägelser med hjälp av tränade modeller för att uppfylla affärsmål och behov.

Certified Ethical Hacker-certifieringen är en eftertraktad cybersäkerhetscertifiering runt om i världen.

Detta program innehåller instruktion och övning för att göra eleverna redo att ta CEH-certifieringsprovet samt CEH Practical Exam. Kandidater som klarar båda proven får CEH Master-legitimationen samt sin CEH-certifiering.

Studenterna får valet att lägga till antingen CPENT- eller CHFI-kursen till sitt paket.

Utbildning för antingen kursen Certified Penetration Testing Professional (CPENT) eller kursen Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) kommer att ges till varje student via EC-Council:s online, självgående, strömmande videoprogram.

CPENT (Pen-test):
Lär eleverna hur man tillämpar de begrepp och verktyg som lärs ut i CEH-programmet på en penntestmetodik i ett skarpt cyberområde.

CHFI (Computer Forensics):
Lär eleverna ett metodologiskt tillvägagångssätt för datorforensik, inklusive sökning och beslag, spårbarhet, förvärv, bevarande, analys och rapportering av digitala bevis.

Beskrivning av kursen

CEH ger en djupgående förståelse för etiska hackningsfaser, olika attackvektorer och förebyggande motåtgärder. Det kommer att lära dig hur hackare tänker och agerar illvilligt så att du blir bättre positionerad för att konfigurera din säkerhetsinfrastruktur och försvara dig mot framtida attacker. En förståelse för systemsvagheter och sårbarheter hjälper organisationer att stärka sina systemsäkerhetskontroller för att minimera risken för en incident.

CEH byggdes för att införliva en praktisk miljö och systematisk process över varje etisk hackningsdomän och metod, vilket ger dig möjlighet att arbeta för att bevisa de kunskaper och färdigheter som krävs för att uppnå CEH-legitimationen. Du kommer att utsättas för en helt annan hållning till det ansvar och de åtgärder som krävs för att vara säker.

Vem bör delta?

• Personal inom brottsbekämpande myndigheter
• Systemadministratörer
• Väktare
• Försvars- och militär personal
• Jurister
• Bankirer
• Professionella säkerhetspersonal

Om Certified Ethical Hacker Master

För att få CEH Master-certifieringen måste du klara CEH Practical Exam. CEH Practical Exam utformades för att ge eleverna en chans att bevisa att de kan utföra de principer som lärs ut i CEH-kursen. Det praktiska provet kräver att du visar tillämpningen av etiska hackningstekniker som identifiering av hotvektorer, nätverksskanning, OS-detektering, sårbarhetsanalys, systemhackning och mer.

CEH Practical innehåller inga simuleringar. Snarare kommer du att utmana ett live-sortiment som är utformat för att efterlikna ett företagsnätverk genom att använda virtuella maskiner, nätverk och applikationer live.

Att framgångsrikt slutföra de utmaningar som finns i CEH Practical Exam är nästa steg efter att ha uppnått certifieringen Certified Ethical Hacker (CEH). Om du klarar både CEH-provet och CEH Practical får du ytterligare certifiering av CEH Master.

Om Certified Ethical Hacker Practical

För att bevisa att du är skicklig på etisk hackning testar vi dina förmågor med verkliga utmaningar i en verklig miljö, med hjälp av labb och verktyg som kräver att du slutför specifika etiska hackningsutmaningar inom en tidsgräns, precis som du skulle möta i den verkliga världen.

CEH-provet (praktiskt) EC-Council består av ett komplext nätverk som replikerar en stor organisations verkliga nätverk och består av olika nätverkssystem (inklusive DMZ, brandväggar, etc.). Du måste tillämpa dina etiska hackningskunskaper för att upptäcka och utnyttja sårbarheter i realtid samtidigt som du granskar systemen.

Om CPENT

EC-Council:s CPENT-program (Certified Penetration Tester) handlar helt och hållet om penntest och kommer att lära dig att prestera i en företagsnätverksmiljö som måste attackeras, utnyttjas, undvikas och försvaras. Om du bara har arbetat i platta nätverk, kommer CPENTs liveövningssortiment att lära dig att ta dina färdigheter till nästa nivå genom att lära dig att penntesta IoT-system, OT-system, samt hur du skriver dina egna exploateringar, bygger dina egna verktyg, genomför avancerad binärutnyttjande, dubbelpivot för att komma åt dolda nätverk, och anpassning av skript och exploits för att komma in i de innersta segmenten av nätverket.

Om CHFI

Kursen Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) ger säkerhetsdisciplinen digital kriminalteknik ur ett leverantörsneutralt perspektiv. CHFI är en omfattande kurs som täcker stora kriminaltekniska utredningsscenarier och gör det möjligt för studenterna att skaffa sig nödvändig praktisk erfarenhet av olika kriminaltekniska undersökningstekniker och standardkriminaltekniska verktyg som krävs för att framgångsrikt utföra en datorforensisk undersökning.

Denna instruktörsledda, liveträning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Googles ML Kit för att bygga maskininlärningsmodeller som är optimerade för bearbetning på mobila enheter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja utveckla maskininlärningsfunktioner för mobilappar.
• Integrera nya maskininlärningstekniker i Android- och iOS-appar med hjälp av ML Kit API:er. 
• Förbättra och optimera befintliga appar med hjälp av ML Kit SDK för bearbetning och distribution på enheten.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och programvaruingenjörer som vill använda Random Forest för att bygga maskininlärningsalgoritmer för stora datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja skapa maskininlärningsmodeller med slumpmässig skog.
• Förstå fördelarna med Random Forest och hur du implementerar det för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
• Lär dig hur du hanterar stora datamängder och tolkar flera beslutsträd i Random Forest.
• Utvärdera och optimera maskininlärningsmodellens prestanda genom att justera hyperparametrarna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill lära sig att använda RapidMiner för att uppskatta och projicera värden och använda analysverktyg för tidsserieprognoser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig att tillämpa CRISP-DM-metodiken, välja lämpliga maskininlärningsalgoritmer och förbättra modellkonstruktion och prestanda.
• Använd RapidMiner för att uppskatta och projicera värden och använda analysverktyg för tidsserieprognoser.

RapidMiner är en programvaruplattform för datavetenskap med öppen källkod för snabb prototypframställning och utveckling av applikationer. Den innehåller en integrerad miljö för förberedelse av data, maskininlärning, djupinlärning, textutvinning och prediktiv analys. 

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man använder RapidMiner Studio för dataförberedelse, maskininlärning och implementering av prediktiva modeller. 

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera RapidMiner
• Förbered och visualisera data med RapidMiner
• Verifiera maskininlärningsmodeller
• Mashup-data och skapa prediktiva modeller
• Operationalisera prediktiv analys i en affärsprocess
• Felsöka och optimera RapidMiner

Publik

• Datavetare
• Ingenjörer
• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.