Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Införandet
- Översikt över RapidMiner Studio
- Orientering till RapidMiner Användargränssnitt och funktioner
CRISP-DM-metodik i RapidMiner
- Förstå CRISP-DM-ramverket
- Tillämpning vid estimering och projektion av värden
Dataförståelse och förberedelse
- Import och utforskning av data
- Förbehandlings- och rengöringstekniker
- Avancerade metoder för datatransformering
Datamodellering med RapidMiner
- Introduktion till datamodellering
- Val och tillämpning av maskininlärningsalgoritmer
- Algoritmer för övervakad inlärning
- Algoritmer för oövervakad inlärning
Utvärdering och distribution av modeller
- Tekniker för modellutvärdering
- Strategier för modelldistribution
- Omjustering och optimering av modeller
Tidsserieanalys och Forecasting
- Grunderna i tidsserieanalys
- Tillämpning av glidande medelvärdesmodeller
- Förbearbetning och aggregering av tidsserier
Avancerade tidsserietekniker
- Analys av nedbrytning
- Projektion med tidsfönster
- Projicering med funktionsgenerering
ARIMA-modellering
- Förstå ARIMA-modeller
- Praktisk tillämpning i RapidMiner
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för dataanalys och maskininlärningskoncept
Publik
- Dataanalytiker
- Business Analytiker
- Datavetare
14 timmar
