Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure Träningskurs

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda Azure ML:s dra-och-släpp-plattform för att distribuera Machine Learning arbetsbelastningar utan att behöva köpa programvara och maskinvara och utan att behöva oroa sig för underhåll och distribution.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skriv mycket exakta maskininlärningsmodeller med hjälp av Python, R eller nollkodsverktyg.
• Utnyttja Azure:s tillgängliga datauppsättningar och algoritmer för att träna och spåra maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller.
• Använd Azures interaktiva arbetsyta för att tillsammans utveckla ML-modeller.
• Välj mellan olika ML-ramverk som stöds Azure, till exempel PyTorch, TensorFlow och scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastruktur och distribution

Den här utbildningen gör det möjligt för delegaterna att förbättra sina Microsoft Azure färdigheter i lösningsdesign.

Efter denna utbildning kommer delegaten att förstå funktionerna och kapaciteten hos Azure-tjänsterna, för att kunna identifiera kompromisser och fatta beslut för att utforma offentliga och hybrida molnlösningar.

Under träningen definieras lämpliga infrastruktur- och plattformslösningar för att uppfylla de nödvändiga funktions-, drifts- och distributionskraven under lösningens livscykel.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till DevOps ingenjörer, utvecklare och projektledare som vill använda Azure DevOps för att bygga och distribuera optimerade företagsapplikationer snabbare än traditionella utvecklingsmetoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå det grundläggande DevOps ordförrådet och principerna.
• Installera och konfigurera nödvändiga Azure DevOps-verktyg för programvaruutveckling.
• Använd Azure DevOps verktyg och tjänster för att kontinuerligt anpassa sig till marknaden.
• Bygg företagsapplikationer och utvärdera aktuella utvecklingsprocesser på Azure DevOps-lösningar.
• Hantera team mer effektivt och påskynda distributionstiden för programvara.
• Anta DevOps utvecklingsmetoder inom organisationen.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Azure Machine Learning för att skapa maskininlärningsmodeller från slutpunkt till slutpunkt för prediktiv analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa maskininlärningsmodeller utan programmeringserfarenhet.
• Skapa prediktiva algoritmer med Azure Machine Learning.
• Distribuera maskininlärningsalgoritmer som är redo för produktion.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsadministratörer som vill säkra Azure arbetsbelastningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Administrera värdsäkerhet, nätverkssäkerhet och mer.
• Ställ in lagring och databassäkerhet i Azure.
• Implementera säkerhetsövervakning med hjälp av Azure resurser.
• Förhindra skadliga cyberattacker på data och infrastrukturer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till säkerhetsadministratörer som vill lära sig hur man konfigurerar Azure molnsäkerhet för att säkra arbetsbelastningar som körs i Azure.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera värd- och nätverkssäkerhet.
• Konfigurera Azure avancerade säkerhetsalternativ.
• Använd Azure för att säkra arbetsbelastningar för molnberäkningar.
• Använd slutpunktsskyddstjänster säkerhet mot skadlig programvara och virus.
• Säkra containerarbetsbelastningar som körs i Azure.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill lära sig att skapa mikrotjänster på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd ASF som en plattform för att skapa och hantera mikrotjänster.
• Förstå viktiga begrepp och modeller för mikrotjänstprogrammering.
• Skapa ett kluster i Azure.
• Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
• Felsöka och felsöka ett live-mikrotjänstprogram.

Azure Bot Service kombinerar kraften i Microsoft Bot Framework och Azure funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av intelligenta bots.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt kan skapa en intelligent bot med Microsoft Azure

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig grunderna i intelligenta bots
• Lär dig hur du skapar intelligenta bots med molnapplikationer
• Förstå hur du använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
• Förstå hur du designar bots med hjälp av botmönster
• Utveckla sin första intelligenta bot med Microsoft Azure

Publik

• utvecklare
• hobby
• ingenjörer
• IT-proffs

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datatekniker på mellannivå som vill lära sig att använda Azure Data Lake Storage Gen2 för effektiva dataanalyslösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och viktiga funktioner i Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimera datalagring och åtkomst för kostnad och prestanda.
• Integrera Azure Data Lake Storage Gen2 med andra Azure tjänster för analys och databearbetning.
• Utveckla lösningar med hjälp av API:et Azure Data Lake Storage Gen2.
• Felsök vanliga problem och optimera lagringsstrategier.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå Java, mjukvaruingenjörer och molnentusiaster som vill utnyttja kraften i Azure OpenAI för att skapa intelligenta applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Generative AI och dess tillämpningar.
• Konfigurera och hantera en Azure OpenAI tjänst.
• Integrera OpenAI:s modeller i Java program.
• Distribuera AI-drivna funktioner i webbprogram.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) kommer deltagarna att lära sig de grundläggande koncepten, komponenterna och tjänsterna i Microsoft Azure när de går igenom skapandet av en exempelmolnapplikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Microsoft Azure
• Förstå de olika Azure-verktygen och -tjänsterna
• Lär dig hur du använder Azure för att bygga molnapplikationer

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänster och datainsamling. Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT-svit som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man utvecklar IoT-applikationer med hjälp av Azure.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Installera och konfigurera Azure IoT Suite
• Lär dig fördelarna med att använda Azure för att programmera IoT-system
• Implementera olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-enhet Management)
• Skapa, testa, distribuera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Azure

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera Machine Learning arbetsbelastningar till Azure-molnet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kubernetes, Kubeflow och annan nödvändig programvara på Azure.
• Använd Azure Kubernetes Service (AKS) för att förenkla arbetet med att initiera ett Kubernetes-kluster på Azure.
• Skapa och distribuera en Kubernetes-pipeline för automatisering och hantering av ML-modeller i produktion.
• Träna och distribuera TensorFlow ML-modeller över flera GPU:er och maskiner som körs parallellt.
• Utnyttja andra AWS-hanterade tjänster för att utöka en ML-applikation.

I den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) får deltagarna lära sig hur man konfigurerar och hanterar en containermiljö i produktionsskala med hjälp av Kubernetes på AKS. 

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera Kubernetes på AKS.
• Distribuera, hantera och skala ett Kubernetes kluster.
• Distribuera containerbaserade program (Docker) på Azure.
• Migrera en befintlig Kubernetes miljö från en lokal plats till AKS-molnet.
• Integrera Kubernetes med programvara för kontinuerlig integrering (CI) från tredje part.
• Säkerställ hög tillgänglighet och haveriberedskap i Kubernetes.