Kursplan

Introduktion till Generative AI och Azure OpenAI

  • Landskapet för AI och Generative AI
  • Översikt över Azure OpenAI tjänster
  • Skapa ett Azure konto och en OpenAI tjänst

Arbeta med Azure OpenAI Studio och Playground

  • Navigera Azure OpenAI Studio
  • Experimentera med modeller i Playground
  • Förstå modellens funktioner och begränsningar

Integrera OpenAI med Java

  • Konfigurera utvecklingsmiljön Java
  • Accessing Azure OpenAI med Java
  • Bygga och testa AI-funktioner i Java applikationer

Distribuera AI-modeller som webbapplikationer

  • Skapa webbprogram med Java
  • Bädda in AI-funktioner i webbappar
  • Metodtips för distribution och skalning

Bildgenerering med DALL-E

  • Introduktion till DALL-E och bildgenerering
  • Använda DALL-E studio för att skapa bilder
  • Generera bilder från Java-kod

Textinbäddningar och semantik Search

  • Förstå textinbäddningar
  • Implementera inbäddningsmodeller i Java
  • Skapa semantiska sökfunktioner

Röstbearbetning med Whisper AI

  • Grunderna i ljudbearbetning med AI
  • Använda Whisper AI för tal-till-text
  • Ljudöversättning och flerspråkigt stöd

Avancerad integrering av AI-modeller

  • Kombinera text- och ljudmodeller
  • Anpassa AI-interaktioner med användardata
  • Implementera nyckelords- och vektorsökning

Säkerhet och finjustering

  • Säkra AI-drivna program
  • Finjustera modeller för specifika användningsfall
  • Använda innehållsfilter för att upprätthålla kvaliteten

Praktiska sessioner

  • Praktiska labbövningar med verkliga scenarier
  • Samarbetsprojekt och peer review
  • Capstone-projekt: Bygga en AI-driven Java applikation

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för Java programmering
  • Erfarenhet av RESTful API:er och webbtjänster
  • Kunskaper om begrepp för molnbaserad databehandling

Publik

  • Java Utvecklare
  • Mjukvaruingenjörer
  • Molnentusiaster
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier