Robotics Kurs i Östergötland

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och tekniker på mellannivå till avancerad nivå som vill lära sig hur man programmerar, använder och optimerar Fanuc och Epson-robotar för industriella tillämpningar. I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionaliteten hos Fanuc och Epson-robotar.
• Programmera robotrörelser, logik och sensorintegrationer.
• Implementera säkerhetsprotokoll och felsökningstekniker.
• Optimera robotarbetsflöden för förbättrad effektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill utforska rollen för kollaborativa robotar (cobots) och andra människocentrerade AI-system på moderna arbetsplatser. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Human-Centric Physical AI och dess tillämpningar.
• Utforska den roll som kollaborativa robotar spelar för att förbättra produktiviteten på arbetsplatsen.
• Identifiera och ta itu med utmaningar i interaktionen mellan människa och maskin.
• Utforma arbetsflöden som optimerar samarbetet mellan människor och AI-drivna system.
• Främja en kultur av innovation och anpassningsförmåga på AI-integrerade arbetsplatser.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till mariningenjörer och tekniker på nybörjarnivå till mellannivå och offshore-driftspersonal som vill få färdigheter i att använda och underhålla ROV:er för undervattensuppgifter. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå historiken, typerna och tillämpningarna av ROV:er.
• Identifiera och förklara komponenterna och systemen i en ROV.
• Navigera och kommunicera effektivt med ROV:er under vattnet.
• Styr ROV:er med precision i olika undervattensscenarier.
• Utför rutinunderhåll och felsök vanliga problem.
• Tillämpa säkerhetsprotokoll under undervattensoperationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer på nybörjarnivå som vill förstå hur man använder och programmerar ABB IRB 2600ID-roboten för svetsuppgifter. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå hur robotik används vid svetsning. Utveckla färdigheter i att programmera ABB IRB 2600ID-roboten för olika svetsuppgifter. Lär dig att använda roboten ABB IRB 2600ID på ett säkert och effektivt sätt. Förstå säkerhetsstandarder och procedurer som är relevanta för robotsvetsning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer och AI-forskare på avancerad nivå som vill använda multimodal AI för att integrera olika sensoriska data för att skapa mer autonoma och effektiva robotar som kan se, höra och röra. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera multimodal avkänning i robotsystem.
• Utveckla AI-algoritmer för sensorfusion och beslutsfattande.
• Skapa robotar som kan utföra komplexa uppgifter i dynamiska miljöer.
• Hantera utmaningar vid databehandling och aktivering i realtid.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter i att designa, programmera och distribuera intelligenta robotsystem för automatisering och mer. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Physical AI och dess tillämpningar inom robotik och automation.
• Designa och programmera intelligenta robotsystem för dynamiska miljöer.
• Implementera AI-modeller för autonomt beslutsfattande i robotar.
• Utnyttja simuleringsverktyg för robottestning och optimering.
• Hantera utmaningar som sensorfusion, realtidsbearbetning och energieffektivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till elektriker eller alla som är intresserade av att ha en mer djupgående kunskap om halvledare. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå begreppet energi- och ledningsbanddiagram.
• Förstå diodernas inre struktur och hur de fungerar.
• Ha en fördjupad förståelse av inre och yttre halvledare.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till deltagare på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig att använda drönare och fotogrammetritekniker för infrastrukturövervakning i byggprojekt. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i drönare och fotogrammetri.
• Utveckla och genomföra drönarflygningsplaner för byggarbetsplatser.
• Utför fotogrammetrispårning och skapa detaljerade kartor och 3D-modeller.
• Använd fotogrammetridata för infrastrukturövervakning och problemidentifiering.
• Använd drönarteknik för att förbättra säkerheten och effektiviteten på byggarbetsplatsen.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till robotutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå och potentiellt avancerad nivå som vill lära sig att använda ROS för att programmera mobila robotar med hjälp av Python. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp en utvecklingsmiljö som inkluderar ROS, Python och en mobil robotplattform.
• Skapa och kör ROS noder, ämnen, tjänster och åtgärder med hjälp av Python.
• Använd ROS verktyg för att övervaka och felsöka ROS program.
• Använd ROS paket och bibliotek för att utföra vanliga uppgifter för mobila robotar.
• Integrera ROS med andra ramverk och verktyg.
• Felsökning och felsökning ROS av program.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till elektriker eller alla som är intresserade av att lära sig om grunderna för halvledare och använda för att skapa olika innovationer inom olika områden. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Vet hur elektroniska enheter som dioder och transistorer fungerar.
• Analysera bärarstatistiken i halvledare.
• Förstå bärardynamiken hos halvledare och deras resulterande ledningsegenskaper.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill designa, utveckla och testa flygfordon genom att utforska olika flygrobotkoncept och verktyg. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i flygrobotik.
• Modellera och designa UAV:er och quadrotorer.
• Lär dig grunderna i flygkontroll och rörelseplanering.
• Lär dig hur du använder olika simuleringsverktyg för flygrobotik.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill programmera och skapa robotar genom grundläggande AI-metoder. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera filter (Kalman och partikel) för att roboten ska kunna lokalisera rörliga föremål i sin miljö.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramverken och teknikerna för programmering av olika typer av robotar som ska användas inom kärnteknik och miljösystem. 6-veckorskursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en skarp labbmiljö. Deltagarna kommer att genomföra olika verkliga projekt som är tillämpliga på deras arbete för att öva på sina förvärvade kunskaper. Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Ramverket ROS (Robot Operating System) med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem.
• Förstå och implementera de programvarukomponenter som ligger till grund för robotik.
• Bygg och använd en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor med hjälp av rösten.
• Förstå de nödvändiga delarna av artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) som kan användas för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Particle) för att göra det möjligt för roboten att lokalisera rörliga föremål i sin omgivning.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.
• Utöka en robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning.
• Testa och felsök en robot i realistiska scenarier.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramverken och teknikerna för programmering av olika typer av robotar som ska användas inom kärnteknik och miljösystem. 4-veckorskursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en skarp labbmiljö. Deltagarna kommer att genomföra olika verkliga projekt som är tillämpliga på deras arbete för att öva på sina förvärvade kunskaper. Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Koden läses sedan in på fysisk maskinvara (Arduino eller annan) för slutlig distributionstestning. Ramverket ROS (Robot Operating System) med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem.
• Förstå och implementera de programvarukomponenter som ligger till grund för robotik.
• Bygg och använd en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor med hjälp av rösten.
• Förstå de nödvändiga delarna av artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) som kan användas för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Particle) för att göra det möjligt för roboten att lokalisera rörliga föremål i sin omgivning.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.
• Testa och felsök en robot i realistiska scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska personer som vill designa och utveckla en obemannad drönare. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en lämplig utvecklingsmiljö.
• Välj och tillämpa rätt verktyg för att programmera en drönare.
• Förstå och konfigurera firmware, mellanprogram och API-stacken.
• Testa och felsök deras kod med hjälp av programvara för drönarsimulering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill installera, konfigurera och hantera AWS RoboMaker-funktioner för att skapa, simulera och distribuera applikationer för robotar och autonoma fordon och enheter. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda AWS RoboMaker för att bygga, simulera, distribuera, hantera, testa och övervaka robotapplikationer.

Azure Bot Service kombinerar kraften i Microsoft Bot Framework och Azure funktioner för att möjliggöra snabb utveckling av intelligenta bots. I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man enkelt kan skapa en intelligent bot med Microsoft Azure I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig grunderna i intelligenta bots
• Lär dig hur du skapar intelligenta bots med molnapplikationer
• Förstå hur du använder Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK och Azure Bot Service
• Förstå hur du designar bots med hjälp av botmönster
• Utveckla sin första intelligenta bot med Microsoft Azure

Publik

• utvecklare
• hobby
• ingenjörer
• IT-proffs

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en robot med hjälp av Arduino hårdvara och språket Arduino (C/C++). I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygg och driv ett robotsystem som innehåller både program- och maskinvarukomponenter
• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik
• Montera motorer, sensorer och mikrokontroller till en fungerande robot
• Designa den mekaniska strukturen hos en robot

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer
• Hobby

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• Hårdvarusatser kommer att specificeras av instruktören före utbildningen, men kommer i stort sett att innehålla följande komponenter:

• Arduino Styrelse
• Motor styrenhet
• Sensor för avstånd
• Bluetooth-slav
• Prototypkort och kablar
• USB-kabel
• Byggsats för fordon

• Deltagarna måste köpa sin egen hårdvara.
• Om du vill anpassa denna utbildning, vänligen kontakta oss för att ordna.

En bot eller chatbot är som en datorassistent som används för att automatisera användarinteraktioner på olika meddelandeplattformar och få saker gjorda snabbare utan att användarna behöver prata med en annan människa. I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man kommer igång med att utveckla en bot när de går igenom skapandet av exempelchattbotar med hjälp av verktyg och ramverk för botutveckling. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de olika användningarna och tillämpningarna av bots
• Förstå hela processen för att utveckla bots
• Utforska de olika verktygen och plattformarna som används för att bygga bots
• Bygg ett exempel på chatbot för Facebook Messenger
• Bygg ett exempel på chatbot med Microsoft Bot Framework

Publik

• Utvecklare som är intresserade av att skapa sin egen bot

Kursens format

• Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tung praktisk praktik

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till alla som vill förstå grunderna i UAS och tillämpa drönarteknik i planering, drift, ledning och analys för olika branscher. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få grundläggande kunskaper om UAV och drönare.
• Lär dig mer om drönarklassificeringar och användningar för att hitta lämpliga UAV:er som tillgodoser olika behov.
• Utvärdera leveransalternativ och regler för bekväm drift av drönare.
• Förstå riskerna och etiken med att använda drönarteknik.
• Utforska framtida användningar och möjligheter för UAV inklusive integration med andra teknologier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till jordbrukstekniker, forskare och ingenjörer som vill använda flygrobotik för att optimera datainsamling och analys för jordbruket. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå drönarteknik och regler relaterade till det.
• Distribuera drönare för att skaffa, bearbeta och analysera grödadata för att förbättra jordbruk och jordbruksmetoder.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill lära sig om tillämpligheten av artificiell intelligens på mekatroniska system. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en översikt över artificiell intelligens, maskininlärning och beräkningsintelligens.
• Förstå begreppen neurala nätverk och olika inlärningsmetoder.
• Välj metoder för artificiell intelligens på ett effektivt sätt för verkliga problem.
• Implementera AI-applikationer inom mekatronisk teknik.

Kursen introducerar maskininlärningsmetoder i robottillämpningar. Det är en bred översikt över befintliga metoder, motivationer och huvudidéer i samband med mönsterigenkänning. Efter en kort teoretisk bakgrund kommer deltagarna att utföra enkla övningar med hjälp av öppen källkod (vanligtvis R) eller någon annan populär programvara.

Denna klassbaserad träning kommer att utforska NLP-tekniker i samband med tillämpningen av AI och Robotics i affärer. Delegaterna kommer att genomföra datorbaserade exempel och lösa övningar med fallstudier med Python

Denna klassrumsbaserade träningssession kommer att utforska Robotics och Robotic Process Automation (RPA). Delegaterna kommer att genomföra datorbaserade exempel och fallstudie lösa övningar.

I denna instruktörsledda, live-utbildning i Östergötland kommer deltagarna att lära sig hur man börjar använda ROS för sina robotikprojekt genom att använda robotvisualiserings- och simuleringsverktyg. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i ROS.
• Lär dig hur du skapar ett grundläggande robotikprojekt med hjälp av ROS.
• Lär dig hur du använder olika verktyg för robotik, inklusive simulerings- och visualiseringsverktyg.

ROS -Industrial ( ROS -I) är ett öppen källkodsprojekt som bygger på ROS . Det utökar ROS kapaciteten till att tillverka automatisering och robotik. I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig hur man börjar utveckla med ROS Industriell. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ROS -Industrial
• Implementera rörelse- och banplanering på ROS jag med hjälp av verktyg som MoveIt! och Descartes
• Skapa enkla ROS -I-applikationer
• Bygg, testa, distribuera och felsöka en ny robot med ROS -I

Publik

• programmerare
• utvecklare
• ingenjörer

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

En smart robot är ett Artificial Intelligence (AI) system som kan lära sig av sin omgivning och sin erfarenhet och bygga vidare på sin kapacitet baserat på den kunskapen. Smart Robots kan samarbeta med människor, arbeta tillsammans med dem och lära sig av deras beteende. Dessutom har de kapacitet för inte bara manuellt arbete, utan även kognitiva uppgifter. Förutom fysiska robotar kan Smart Robots också vara rent mjukvarubaserade och finnas i en dator som en programvara utan rörliga delar eller fysisk interaktion med världen. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramverken och teknikerna för programmering av olika typer av mekanik Smart Robots, och sedan tillämpa denna kunskap för att slutföra sina egna Smart Robot-projekt. Kursen är uppdelad i 4 avsnitt, som var och en består av tre dagar med föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en skarp labbmiljö. Varje avsnitt avslutas med ett praktiskt projekt som ger deltagarna möjlighet att öva och visa sina förvärvade kunskaper. Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Ramverket ROS (Robot Operating System) med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem
• Förstå och implementera de programvarukomponenter som ligger till grund för Smart Robots
• Bygg och använd en simulerad mekanisk smart robot som kan se, känna, bearbeta, greppa, navigera och interagera med människor med hjälp av rösten
• Utöka en smart robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning
• Testa och felsök en smart robot i realistiska scenarier

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att anpassa någon del av denna kurs (programmeringsspråk, robotmodell, etc.) vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Östergötland (online eller på plats) riktar sig till tekniska personer som vill installera eller utöka ett RPA-system med mer intelligenta funktioner. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera UiPath IPA.
• Gör det möjligt för robotar att hantera andra robotar.
• Använd visuellt innehåll för att hitta skärmobjekt med noggrannhet.
• Gör det möjligt för robotar som kan upptäcka språkmönster och utföra sentimentanalyser på ostrukturerat innehåll.