Kursplan
Introduktion
- TensorFlow 2.x jämfört med tidigare versioner -- Vad är nytt
Konfigurera Tensoflow 2.x
Översikt över TensorFlow 2.x funktioner och arkitektur
Hur Neural Networks fungerar
Använda TensorFlow 2.x för att skapa Deep Learning modeller
Analysera data
Förbearbetning av data
Att bygga en modell
Implementering av en toppmodern bildklassificerare
Utbildning av modellen
Träning på en GPU kontra en TPU
Utvärdering av modellen
Förutsäga
Utvärdera förutsägelserna
Felsökning av modellen
Spara en modell
Distribuera en modell till molnet
Distribuera en modell till en mobil enhet
Distribuera en modell till ett inbyggt system (IoT)
Integrera en modell med olika Languages
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Programmeringserfarenhet i Python.
- Erfarenhet av Linux-kommandoraden.
Publik
- Utvecklare
- Dataforskare
Vittnesmål (4)
Utbildningen var organiserad och välplanerad, och jag kommer ut ur den med systematiserad kunskap och en bra inblick i de ämnen vi tittade på
Magdalena - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurs - Deep Learning with TensorFlow 2
Machine Translated
Tränarnas kunskap och det faktum att de var mycket tillgängliga. De kunde lätt förmedla viktig kunskap
Mateusz Stachyra - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurs - Deep Learning with TensorFlow 2
Machine Translated
Jag gillade att vi gick igenom grunderna också
Tomasz - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurs - Deep Learning with TensorFlow 2
Machine Translated
The trainer explained the content well and was engaging throughout. He stopped to ask questions and let us come to our own solutions in some practical sessions. He also tailored the course well for our needs.