Kursplan
Introduktion
TensorFlow Översikt
- Vad är TensorFlow?
- TensorFlow funktioner
Vad är AI
- Beräkningspsykologi
- Beräkningsfilosofi
Machine Learning
- Beräkningsinlärningsteori
- Datoralgoritmer för beräkningserfarenhet
Deep Learning
- Artificiella neurala nätverk
- Djupinlärning vs. maskininlärning
Förbereda utvecklingsmiljön
- Installera och konfigurera TensorFlow
TensorFlow Snabbstart
- Arbeta med noder
- Använda Keras API
Spårning av bedrägerier
- Läsa och skriva data
- Förbereda funktioner
- Märkning av data
- Normalisering av data
- Dela upp data i testdata och träningsdata
- Formatera inmatningsbilder
Förutsägelser och regressioner
- Ladda en modell
- Visualisera förutsägelser
- Skapa regressioner
Klassificeringar
- Bygga och kompilera en klassificeringsmodell
- Träna och testa modellen
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Python programmeringserfarenhet
Publik
- Data Scientists
Vittnesmål (5)
Det faktum att vi har mer praktiska övningar med mer liknande data som vi använder i våra projekt (satellitbilder i rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.