Statistical Analysis with Stata and Integration with R Träningskurs

Kursen behandlar avancerade ämnen inom R-programmering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python och R.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd algoritmer för att snabbt köpa och sälja värdepapper i specialiserade steg.
• Minska kostnaderna förknippade med handel med hjälp av algoritmisk handel.
• Övervaka aktiekurser automatiskt och gör affärer.

Big Data är en term som avser lösningar avsedda för lagring och bearbetning av stora datamängder. Dessa Big Data lösningar har utvecklats initialt av Go ogle och har utvecklats och inspirerat andra liknande projekt, av vilka många är tillgängliga som open source. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på nybörjarnivå som vill använda R-programmering för att manipulera data, utföra grundläggande dataanalys och skapa övertygande visualiseringar för insikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i R Programming.
• Tillämpa grundläggande datavetenskapliga processer.
• Skapa visuella representationer av data.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill programmera med R i SAS för klusteranalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd klusteranalys för datautvinning
• Master R-syntax för klustringslösningar.
• Implementera hierarkisk och icke-hierarkisk klustring.
• Ta datadrivna beslut för att hjälpa till att förbättra verksamheten.

Dataanalys är ett viktigt verktyg i näringslivet idag. Vi kommer att fokusera hela tiden på att utveckla färdigheter för praktiska händer på dataanalys. Syftet är att hjälpa delegater att ge bevisbaserade svar på frågor: 

Vad har hänt?

• Behandling och analys av data
• Att producera informativa data visualiseringar

Vad kommer att hända?

• Förutse framtida prestanda
• Utvärdera prognoser

Vad ska hända?

• Omvandla data till bevisbaserade affärsbeslut
• Optimera processer

Kursen själv kan levereras antingen som en 6-dagars klassrumkurs eller på distans över en period av veckor om det är önskvärt. Vi kan arbeta med dig för att leverera kursen till dina behov.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjarnivåprofessionella som vill rengöra och analysera data, göra statistiska projektioner och skapa insiktsfulla visualiseringar med dessa verktyg.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python, R, Power Query och Power BI för datanalys.
• Rengöra och organisera datamängder med Python och Power Query.
• Utföra statistisk analys och projektioner med R.
• Skapa professionella instrumentpaneler och rapporter med Power BI.
• Integrera och analysera data från flera källor effektivt.

R är en mycket populär, öppen källkods-miljö för statistisk datoranvändning, dataanalys och grafik. Denna kurs introducerar R-programmeringsspråket för studenter. Den täcker språkliga grundläggande krav, bibliotek och avancerade koncept. Avancerad dataanalys och grafer med verkliga data.

Publik

Utvecklare / dataanalytiker

Varaktighet

3 dagar

Format

Föreläsningar och Hands-on

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.

R är ett gratis programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och den akademiska världen. R har ett brett utbud av paket för datautvinning.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill analysera stora datamängder med Stata.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa statistiska modeller för att förutsäga viktiga intressevariabler och händelser.
• Generera beskrivande visualiseringar, sammanfattande tabeller, frekvenser med mera.
• Hantera och strukturera stora datamängder, redo för dataanalys.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Stata och R för att analysera big data för statistisk analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa statistiska modeller för att förutsäga viktiga intressevariabler och händelser.
• Generera beskrivande visualiseringar, sammanfattande tabeller, frekvenser med mera.
• Hantera och strukturera stora databaser för att förbereda för dataanalys.

Tidyverse är en samling mångsidiga R-paket för rengöring, bearbetning, modellering och visualisering av data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att manipulera och visualisera data med hjälp av verktygen som ingår i Tidyverse .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utför dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
• Dra användbara slutsatser från olika datamängder av provdata
• Filtrera, sortera och sammanfatta data för att besvara utforskande frågor
• Förvandla bearbetade data till informativa raddiagram, stapelldiagram, histogram
• Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel , CSV- och SPSS-filer

Publik

• Nybörjare till R-språket
• Nybörjare till dataanalys och datavisualisering

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning