Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Dag 1
Inledning och förberedelser
- Göra R mer användarvänligt, R och tillgängliga grafiska användargränssnitt
- Rstudio Rstudio
- Relaterad programvara och dokumentation
- R och statistik
- Använda R interaktivt
- En introduktionssession
- Få hjälp med funktioner och egenskaper
- R-kommandon, skiftlägeskänslighet osv.
- Återkallning och korrigering av tidigare kommandon
- Köra kommandon från eller omdirigera utdata till en fil
- Databeständighet och borttagning av objekt
Enkla manipulationer; Tal och vektorer
- Vektorer och tilldelning
- Vektor aritmetik
- Generera regelbundna sekvenser
- Logiska vektorer
- Saknade värden
- Tecken vektorer
- Index vektorer; Markera och ändra delmängder av en datauppsättning
- Andra typer av objekt
Objekt, deras lägen och attribut
- Inneboende attribut: läge och längd
- Ändra längden på ett objekt
- Hämta och ställa in attribut
- Klassen för ett objekt
Sorterade och osorterade faktorer
- Ett konkret exempel
- Funktionen tapply() och ojämna arrayer
- Sorterade faktorer
Matriser och matriser
- Matriser
- Indexering av matriser. Underavsnitt av en matris
- Indexmatriser
- Funktionen array()
- Blandad vektor- och arrayaritmetik. Regeln om återvinning
- Den yttre produkten av två matriser
- Generaliserad transponering av en array
- Matrix Faciliteter
- Matrix multiplikation
- Linjära ekvationer och inversion
- Egenvärden och egenvektorer
- Singulära värdens uppdelning och determinanter
- Minsta kvadratpassning och QR-nedbrytning
- Bildar partitionerade matriser, cbind() och rbind()
- Sammanfogningsfunktionen, (), med matriser
- Frekvenstabeller från faktorer
Dag 2
Listor och dataramar
- Listor
- Skapa och ändra listor
- Sammanfoga listor
- Ramar för data
- Skapa dataramar
- attach() och detach()
- Arbeta med dataramar
- Bifoga godtyckliga listor
- Hantera sökvägen
Manipulering av data
- Urval, delmängd av observationer och variabler
- Filtrering, gruppering
- Omkodning, omvandlingar
- Aggregering, kombinera datauppsättningar
- Manipulering av tecken, strängpaket
Läsa data
- Txt-filer
- CSV-filer
- XLS- och XLSX-filer
- SPSS, SAS, Stata,... och andra formatdata
- Exportera data till txt, csv och andra format
- Accessing av data från databaser med SQL-språk
Sannolikhetsfördelningar
- R som en uppsättning statistiska tabeller
- Undersöka fördelningen av en uppsättning data
- En- och tvåprovstester
Gruppering, loopar och villkorlig exekvering
- Grupperade uttryck
- Kontrollsatser
- Villkorlig körning: if-satser
- Upprepad exekvering: för loopar, repeat och while
Dag 3
Skriva dina egna funktioner
- Enkla exempel
- Definiera nya binära operatorer
- Namngivna argument och standardvärden
- Operatorn "..." argument
- Uppdrag inom funktioner
- Mer avancerade exempel
- Effektivitetsfaktorer i blockkonstruktioner
- Ta bort alla namn i en utskriven matris
- Rekursiv numerisk integration
- Omfattning
- Anpassa miljön
- Klasser, generiska funktioner och objektorientering
Statistisk analys i R
- Linjära regressionsmodeller
- Generiska funktioner för att extrahera modellinformation
- Uppdatering av monterade modeller
- Generaliserade linjära modeller
- Familjer
- Funktionen glm()
- Klassificering
- Logistisk regression
- Linjär diskriminantanalys
- Oövervakad inlärning
- Analys av huvudkomponenter
- Klustringsmetoder (k-means, hierarkisk klustring, k-medoider)
- Analys av överlevnad
- Överlevnadsföremål i r
- Kaplan-Meiers uppskattning
- Band med självförtroende
- Cox PH-modeller, konstanta kovariater
- Cox PH-modeller, tidsberoende kovariater
Grafiska procedurer
- Plottningskommandon på hög nivå
- Funktionen plot()
- Visa multivariata data
- Visa grafik
- Argument till plottningsfunktioner på hög nivå
- Diagram över grundläggande visualisering
- Multivariata relationer med gitter- och ggplot-paket
- Använda grafikparametrar
- Lista över grafikparametrar
Automatiserad och interaktiv rapportering
- Kombinera utdata från R med text
- Skapa html- och pdf-dokument
Krav
God förståelse för statistik.
21 timmar
Vittnesmål (3)
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
I enjoyed that it was very hands-on, so we were constantly having the chance to try things on, rather than just sitting listening to a lecture (for example). I felt like I am now able to go away and start using R, which I haven't been able to do before
Kathy Baisley - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
