Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion
- SciPy kontra NumPy
- Översikt över SciPy:s funktioner och komponenter
Kom igång
- Installera SciPy
- Förstå grundläggande funktioner
Implementera vetenskaplig databehandling
- Använda SciPy-konstanter
- Beräkna integraler
- Lösa linjära ekvationer
- Skapa matriser med glesa matriser och grafer
- Optimera eller minimera funktioner
- Utföra signifikansprövningar
- Arbeta med olika filformat (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)
Visualisera och manipulera data
- Implementera K-means-klustring
- Använda rumsliga datastrukturer
- Bearbeta flerdimensionella bilder
- Beräkna Fourier-transformationer
- Använda interpolation för fasta datapunkter
Felsökning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Python programmeringserfarenhet
Publik
- Utvecklare
7 timmar