Kursplan

Introduktion

  • SciPy kontra NumPy
  • Översikt över SciPy:s funktioner och komponenter

Kom igång

  • Installera SciPy
  • Förstå grundläggande funktioner

Implementera vetenskaplig databehandling

  • Använda SciPy-konstanter
  • Beräkna integraler
  • Lösa linjära ekvationer
  • Skapa matriser med glesa matriser och grafer
  • Optimera eller minimera funktioner
  • Utföra signifikansprövningar
  • Arbeta med olika filformat (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)

Visualisera och manipulera data

  • Implementera K-means-klustring
  • Använda rumsliga datastrukturer
  • Bearbeta flerdimensionella bilder
  • Beräkna Fourier-transformationer
  • Använda interpolation för fasta datapunkter

Felsökning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Python programmeringserfarenhet

Publik

  • Utvecklare
 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier