Kursplan

Introduktion till AI-personliga assistenter

  • Vad är en AI-driven personlig assistent?
  • Tillämpningar av personliga assistenter inom olika branscher
  • Nyckelkomponenter och teknologier bakom smarta assistenter

Grunderna för AI-modeller för personliga assistenter

  • Introduktion till Natural Language Processing (NLP)
  • Förståelse av språkmodeller: GPT, Gemini och andra
  • Att välja rätt AI-modell för din applikation

Att bygga en personlig assistent: Praktisk utveckling

  • Ställa in din utvecklingsmiljö
  • Integrera AI-modeller med användargränssnitt
  • Implementera röst- och textbaserade interaktioner

Avancerade funktioner för personliga assistenter

  • Customization AI-svar och förbättra användarupplevelsen
  • using APIs och tredjepartstjänster för att förbättra assistentens kapabiliteter
  • Implementera funktioner för säkerhet och dataskydd

Distribuera och skala AI-personliga assistenter

  • Distribueringsstrategier för personliga assistenter
  • Prestationsoptimering för skalbara lösningar
  • Fallstudier och distributions exempel från verkligheten

Etik, integritet och användarens förtroende för AI-assistenter

  • Förstå de etiska implikationerna av AI-assistenter
  • Att säkerställa användardataprihet och förtroende
  • Överensstämmelse med dataskyddsbestämmelser (GDPR, osv)

Sammanfattning och nästa steg

  • Gå igenom nyckelkoncept och färdigheter som lärts under kursen
  • Utforska ytterligare resurser för fortsatt lärande
  • Nästa steg för att distribuera personliga assistenter inom olika industrier

Krav

  • Grundläggande kunskaper i Python programmering
  • Förståelse för koncept inom maskininlärning
  • Erfarenhet av grundläggande AI-verktyg och ramverk

Målgrupp

  • Produkten utvecklare
  • AI-ingenjörer
  • UX/UI-designers
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier