Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Djupdyka in i BabyAGIs arkitektur
- Förstå BabyAGIs kärnkomponenter
- Task management och exekveringsflöde
- Jämför BabyAGI med andra autonoma agenter
Avancerad anpassning av BabyAGI
- Modifiering av BabyAGIs minne och planeringsalgoritmer
- Anpassning av beslutsfattande och uppgiftsprioritering
- Utökar BabyAGI med anpassade plugins och funktioner
Enterprise Integration och API-tillägg
- Anslutning BabyAGI till företagsprogramvara och databaser
- Använder REST och GraphQL API:er för datautbyte
- Automatisera flerstegsarbetsflöden över plattformar
Optimera prestanda och resursutnyttjande
- Minska latens och förbättra svarstiden
- Hanterar storskalig automatisering med flera agenter
- Optimering av minne och datorresursförbrukning
Distribuera och skala BabyAGI i molnmiljöer
- Distribuerar BabyAGI på AWS, Azure eller Google Cloud
- Användning av Docker och Kubernetes för containeriserad distribution
- Skalning BabyAGI för automatisering på företagsnivå
Säkerhet, efterlevnad och etiska överväganden
- Säkerställa datasekretess och regelefterlevnad
- Ta itu med riskerna med autonomt AI-beslut
- Etiska implikationer av AI-driven automatisering
Framtida trender inom autonoma AI Agents
- Utvecklingen av AI-uppgiftsautomatisering
- Framsteg inom självförbättrande AI-system
- Nya användningsfall för AI-driven arbetsflödesautomatisering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för AI-agenter och autonom uppgiftsexekvering
- Erfarenhet av Python programmering och API-integrationer
- Kännedom om molnimplementering och containeriseringsteknik
Publik
- AI-ingenjörer
- Företagsautomationsteam
14 timmar
