Kursplan
Införandet
Översikt över kvantfysikteorier tillämpade i Quantum Computing
- Grunderna för kvantsuperposition
- Grunderna för kvantsammanflätning
- Mathematical Grunderna för kvantberäkning
Översikt över Quantum Computing
- Differentiering av kvantberäkning och klassisk elektronisk databehandling
- Integrera kvantbeteenden i kvantberäkning
- Kvantbiten
- Implementera Dirac-notationen
- Beräkningsbaserade mätningar inom kvantberäkning
- Kvantkretsar och kvantorakel
Arbeta med vektorer och matriser i Quantum Computing
- Matrix Multiplikation med hjälp av kvantfysik
- Konventioner för tensorprodukter
Tillämpa avancerade Matrix begrepp på Quantum Computing
Översikt över kvantdatorer och kvantsimulatorer
- Kvantmaskinvaran och dess komponenter
- Köra en kvantsimulator
- Körbara kvantmekanismer i en kvantsimulering
- Utföra kvantberäkningar i en kvantdator
Arbeta med Quantum Computing-modeller
- Logik och funktioner av olika kvantgrindar
- Förstå superpositions- och sammanflätningseffekter på kvantgrindar
Använda Shors algoritm och Quantum Computing kryptografi
Implementera Grovers algoritm i Quantum Computing
Uppskatta en kvantfas i en kvantdator
- Kvant-Fouriertransformen
Att skriva grundläggande Quantum Computing algoritmer och program för en kvantdator
- Använda rätt verktyg och språk för kvantberäkning
- Konfigurera kvantkretsar och ange kvantgrindar
Kompilera och köra kvantalgoritmer och program i en kvantdator
Testning och felsökning av kvantalgoritmer och kvantdatorprogram
Identifiera och korrigera algoritmfel med hjälp av Quantum Error Correction (QEC)
Översikt över Quantum Computing Hårdvara och arkitektur
Integrera kvantalgoritmer och program med kvantmaskinvaran
Felsökning
Framsteg Quantum Computing för framtida tillämpningar inom kvantinformationsvetenskap
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Kunskap om matematiska metoder inom sannolikhetslära och linjär algebra
- Förståelse för grundläggande datavetenskapliga teorier och algoritmer
- En förståelse för elementära kvantfysikbegrepp
- Grundläggande erfarenhet av kvantmekanikens modeller och teorier
Publik
- Datavetare
- Ingenjörer
Vittnesmål (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!