Kursplan
Introduktion till hybrida AI-kvantsystem
- Översikt över principer för kvantberäkning
- Nyckelkomponenter i hybrida AI-kvantsystem
- Tillämpningar av kvant-AI i olika branscher
Algoritmer för kvant Machine Learning
- Kvantalgoritmer för maskininlärning: QML, variationsalgoritmer
- Träna AI-modeller med hjälp av kvantprocessorer
- Jämförelse av klassiska AI jämfört med kvant-AI-metoder
Utmaningar i hybrida AI-kvantsystem
- Hantera brus och felkorrigering i kvantsystem
- ScalaBegränsningar i fråga om tillgänglighet och prestanda
- Säkerställa integration med klassiska AI-ramverk
Verkliga tillämpningar av Quantum AI
- Fallstudier av hybrida AI-kvantsystem inom industrin
- Praktiska implementeringar med kvantberäkningsplattformar
- Utforska potentiella genombrott inom kvant-AI
Optimera Quantum AI-arbetsflöden
- Hantera hybridarbetsflöden för klassisk kvantproduktion
- Maximera resursutnyttjandet i kvant-AI-system
- Integrering av kvant-AI med klassiska AI-infrastrukturer
Hybrida AI-kvantsystem för specifika Use Cases
- Quantum AI för optimeringsproblem
- Användningsfall inom läkemedelsupptäckt, ekonomi och logistik
- Kvantförbättrad förstärkningsinlärning
Framtida trender inom AI och Quantum Computing
- Framsteg inom kvantmaskinvara och -programvara
- Framtida potential för kvant-AI inom olika områden
- Möjligheter till forskning och utveckling inom kvant-AI
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Avancerad kunskap om AI och maskininlärning
- Kunskaper om principer för kvantberäkning
- Erfarenhet av algoritmutveckling och modellträning
Publik
- AI-forskare
- Specialister på kvantberäkning
- Dataforskare och maskininlärningstekniker
Vittnesmål (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!