Kursplan

Introduktion till Generative AI inom detaljhandeln

  • Översikt över generativ AI och dess relevans för detaljhandeln
  • Tillämpningar av generativ AI för att förbättra kundupplevelsen och optimera verksamheten
  • Utmaningar och möjligheter med att implementera generativ AI i detaljhandeln

Förstå förbättring av kundupplevelsen

  • Personaliseringstekniker med hjälp av generativ AI
  • Skapa interaktiva kundupplevelser med AI-genererat innehåll
  • Förbättra kundengagemanget genom generativa AI-drivna lösningar

Optimera lager Management

  • Forecasting efterfrågan med hjälp av generativa AI-modeller
  • Dynamiska prissättningsstrategier med AI-underbyggda insikter
  • Lageroptimering genom generativa AI-drivna rekommendationer

Försäljning Forecasting och förutsägelse av efterfrågan

  • Använda historiska data och generativ AI för korrekta försäljningsprognoser
  • Förutsäga trender och kundpreferenser med hjälp av AI-genererade insikter
  • Optimera produktsortiment och kampanjer baserat på förutsägelse av efterfrågan

Integrering av Generative AI lösningar i detaljhandeln

  • Implementeringsöverväganden och metodtips
  • Integrera generativa AI-verktyg med befintliga detaljhandelssystem
  • Testa och utvärdera generativa AI-lösningar för detaljhandeln

Etiska överväganden i Generative AI för detaljhandeln

  • Säkerställa rättvisa och transparens i AI-drivna detaljhandelsmetoder
  • Hantering av integritetsfrågor och dataskydd
  • Efterlevnad av regler och etiska riktlinjer

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för detaljhandeln
  • Kunskaper om AI- och maskininlärningsbegrepp (rekommenderas men krävs inte)

Publik

  • Chefer inom detaljhandeln
  • Proffs inom e-handel
  • AI-specialister
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier