Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Google AI Studio
- Översikt över Google AI Studio och dess funktioner
- Inställning av en arbetsyta och utforskning av gränssnittet
- Förstå AI-projektarbetsflöden i Google AI Studio
Data Preparation och Management
- Importera och förbehandla dataset
- Utforska verktyg för datavisualisering
- Säkra datakvalitet för AI-projekt
Modellträning och optimering
- Att använda AutoML för snabb modellutveckling
- Anpassad modellträning med TensorFlow och PyTorch
- Hyperparameterjustering och prestandaoptimering
Modellutplacering och skalning
- Distribuera modeller som REST APIs
- Integrera modeller med Google Cloud-infrastrukturen
- Skala AI-tjänster för produktionanvändning
Utnyttja avancerade funktioner
- Genomföra Explainable AI (XAI) metoder
- Utnyttja Google AI-API:er för vision, språk och mer
- Utforska förutbildade modeller och överföringsinlärning
Övervakning och felsökning
- Övervaka distribuerade modeller för prestanda
- Analysera modelldeklarationer och feedback
- Felsöka vanliga problem i AI-arbetsflöden
Verkliga tillämpningar
- Fallstudier av AI-lösningar drivna av Google AI Studio
- Bygga ett komplett AI-projekt från början till slut
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Stark förståelse för maskininlärningskoncept och ramverk
- Erfarenhet av programmering
- Bekantskap med molntjänster rekommenderas
Målgrupp
- AI-utvecklare
- Maskininlärning ingenjörer
- Datavetare
21 timmar
