Kursplan

Introduktion till Generative AI och stora språkmodeller

  • Översikt över generativ AI och dess utveckling
  • Introduktion till LLM: GPT, BERT och deras förmågor
  • Jämförelse av generativa modeller med traditionella NLP-metoder

Transformatorarkitektur och modellträning

  • Förstå transformatorarkitekturen i LLM
  • Mekanism för självuppmärksamhet och språkmodellering
  • Träning av stora språkmodeller och finjusteringsprocesser

Prompt Engineering För effektiv interaktion

  • Hantverksuppmaningar för exakta och användbara utdata
  • Finjustera promptstrategier för olika applikationer
  • Experimentera med promptvarianter för att optimera svaren

Tillämpningar av LLM i Business

  • Automatisera kundtjänsten med konversations-AI
  • Innehållsgenerering för marknadsföring och media
  • LLM:er inom dataanalys och rapportgenerering

Etiska överväganden och partiskhet Management

  • Identifiera potentiella fördomar i LLM-genererat innehåll
  • Hantering av etiska problem i generativa AI-tillämpningar
  • Strategier för ansvarsfull utbyggnad av LLM

Avancerade tekniker i LLM

  • Finjustering av LLM:er för domänspecifika applikationer
  • Integrera LLM:er med andra AI-system för förbättrad funktionalitet
  • Utforska flerspråkiga och flerspråkiga funktioner

Framtiden för Generative AI i Business

  • Nya trender inom generativ AI och LLM-forskning
  • Möjligheter och utmaningar med att skala LLM-lösningar
  • Förberedelser för AI-driven omvandling i näringslivet

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för maskininlärning och naturlig språkbehandling
  • Förtrogenhet med Python programmering

Publik

  • Datavetare och AI-utövare som är intresserade av generativ AI-teknik
  • Business Proffs som utforskar automatisering och innehållsgenerering
  • Tekniska chefer och beslutsfattare som vill implementera LLM i sina arbetsflöden
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier