Kursplan

Introduktion till Generative AI

  • Förstå grunderna i AI och maskininlärning
  • Djupdykning i generativa modeller
  • Landskapet för generativ AI inom hälso- och sjukvården

Generative AI i Läkemedelsutveckling

  • Snabbare läkemedelsdesign med AI
  • Fallstudier: Framgångshistorier och utmaningar
  • Virtuell screening och prediktiva modeller

Personlig medicin genom Generative AI

  • Skräddarsy behandlingar med AI
  • Genomik och AI: En ny era av personalisering
  • Etiska överväganden inom AI-driven individanpassad medicin

Framsteg inom medicinsk bildbehandling

  • Förbättrad diagnostik med generativ AI
  • 3D-medicinsk bildbehandling och AI-rekonstruktionstekniker
  • Förbättra patientresultaten med AI-assisterad bildbehandling

Verkliga tillämpningar och framtida riktningar

  • Integrering av generativ AI i klinisk praxis
  • Framtiden för AI inom patientvård och patienthantering
  • Slutprojekt: Föreslå en AI-lösning för en hälso- och sjukvårdsutmaning

Etiska och samhälleliga implikationer

  • Navigera i det etiska landskapet för AI inom hälso- och sjukvården
  • Datasekretess, säkerhet och styrning
  • Förberedelser för framtiden: Policy och lagstiftning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för maskininlärningsbegrepp
  • Kännedom om Python-programmering
  • Grundläggande kunskaper om biologi och hälso- och sjukvårdssystem

Publik

  • Vårdpersonal
  • Dataanalytiker
  • Beslutsfattare
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier