Kursplan

Introduktion till Federated Learning i Finance

  • Översikt över Federated Learning begrepp och fördelar
  • Utmaningar vid implementering Federated Learning inom ekonomi
  • Användningsfall av Federated Learning i finansbranschen

Integritetsbevarande AI-tekniker

  • Säkerställa datasekretess i Federated Learning-modeller
  • Tekniker för säker dataaggregering och analys
  • Efterlevnad av bestämmelser om skydd av finansiella data

Federated Learning Tillämpningar i Finance

  • Identifiering av bedrägerier med hjälp av Federated Learning
  • Riskhantering och prediktiv analys
  • Samarbetsinriktad AI för regelefterlevnad

Implementera Federated Learning i finansiella system

  • Konfigurera Federated Learning-miljöer
  • Integrera Federated Learning i befintliga finansiella arbetsflöden
  • Fallstudier av lyckade implementeringar

Framtida trender i Federated Learning för Finance

  • Ny teknik och nya metoder
  • ScalaOptimering av tillgänglighet och prestanda
  • Utforska framtida riktningar i Federated Learning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av ekonomi eller finansiell dataanalys
  • Grundläggande förståelse för AI och maskininlärning
  • Kännedom om bestämmelser om dataskydd

Publik

  • Forskare inom finansiell data
  • AI-utvecklare inom finans
  • Dataskyddsombud inom finanssektorn
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Open Training Courses require 5+ participants.

Upcoming Courses

Federated Learning for Finance

2025-05-28 09:30
14 timmar
Göteborg
2000 EUR (Online)
2400 EUR (Klassrum)

Federated Learning for Finance

2025-06-11 09:30
14 timmar
Västerås
2000 EUR (Online)
2400 EUR (Klassrum)

Federated Learning for Finance

2025-06-25 09:30
14 timmar
Örebro, City Center
2000 EUR (Online)
2400 EUR (Klassrum)

Federated Learning for Finance

2025-07-09 09:30
14 timmar
Linköping
2000 EUR (Online)
2400 EUR (Klassrum)

Federated Learning for Finance

2025-07-23 09:30
14 timmar
Stockholm, Hötorget
2000 EUR (Online)
2400 EUR (Klassrum)

Relaterade Kurser

Advanced Federated Learning Techniques

 21 timmar

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på avancerad nivå som vill bemästra banbrytande Federated Learning tekniker och tillämpa dem på storskaliga AI-projekt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

  • Optimera Federated Learning algoritmer för förbättrad prestanda.
  • Hantera icke-IID-datadistributioner i Federated Learning.
  • Skala Federated Learning system för storskaliga distributioner.
  • Hantera sekretess, säkerhet och etiska överväganden i avancerade Federated Learning scenarier.
LÄS MER...

Introduction to Federated Learning

 14 timmar

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i Federated Learning och dess praktiska tillämpningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

  • Förstå principerna för Federated Learning.
  • Implementera grundläggande Federated Learning algoritmer.
  • Hantera problem med datasekretess med hjälp av Federated Learning.
  • Integrera Federated Learning i befintliga AI-arbetsflöden.
LÄS MER...

Federated Learning and Edge AI

 21 timmar

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) är inriktad på avancerade AI-forskare, datavetare och säkerhetsspecialister som vill implementera tekniker för federerad inlärning för att träna AI-modeller på flera edge-enheter samtidigt som de bevarar datasekretessen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

  • Förstå principerna och fördelarna med federerad inlärning i Edge AI.
  • Implementera modeller för federerad inlärning med hjälp av TensorFlow Federated och PyTorch.
  • Optimera AI-utbildning över distribuerade edge-enheter.
  • Ta itu med utmaningar när det gäller dataskydd och säkerhet inom federerad inlärning.
  • Distribuera och övervaka system för federerad inlärning i verkliga tillämpningar.
LÄS MER...

Federated Learning for Healthcare

 21 timmar

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning på hälso- och sjukvårdsscenarier, vilket säkerställer datasekretess och effektivt samarbete mellan institutioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

  • Förstå rollen för Federated Learning inom hälso- och sjukvården.
  • Implementera Federated Learning-modeller samtidigt som du säkerställer sekretessen för patientdata.
  • Samarbeta om träning av AI-modeller mellan flera vårdinstitutioner.
  • Tillämpa Federated Learning på verkliga fallstudier inom hälso- och sjukvården.
LÄS MER...

Federated Learning in IoT and Edge Computing

 14 timmar

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill tillämpa Federated Learning för att optimera IoT- och edge computing-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

  • Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning i IoT och databehandling på gränsenheter.
  • Implementera Federated Learning modeller på IoT-enheter för decentraliserad AI-bearbetning.
  • Minska latensen och förbättra beslutsfattandet i realtid i databehandlingsmiljöer på gränsenheter.
  • Hantera utmaningar relaterade till datasekretess och nätverksbegränsningar i IoT-system.
LÄS MER...

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

 14 timmar

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förstå och tillämpa Federated Learning för att säkerställa datasekretess i AI-utveckling.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

  • Förstå principerna och fördelarna med Federated Learning.
  • Implementera integritetsbevarande maskininlärningsmodeller med hjälp av Federated Learning tekniker.
  • Ta itu med utmaningarna med datasekretess i decentraliserad AI-utbildning.
  • Tillämpa Federated Learning i verkliga scenarier i olika branscher.
LÄS MER...

Federated Learning for Secure AI Collaboration

 14 timmar

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI- och dataproffs på mellannivå som vill förstå och implementera federerade inlärningstekniker för integritetsbevarande maskininlärning och samarbetsbaserade AI-lösningar över distribuerade datakällor.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

  • Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med federerad inlärning.
  • Implementera distribuerade träningsstrategier för AI-modeller.
  • Använd federerade inlärningstekniker för att skydda datakänsliga samarbeten.
  • Utforska fallstudier och praktiska exempel på federerat lärande inom hälso- och sjukvård och ekonomi.
LÄS MER...

Relaterade Kategorier

Image for the Federated Learning
Federated Learning